MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式,是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存...
字节跳动数据集成系统目前支持了几十条不同的数据传输管道,涵盖了线上数据库,例如 MySQL、Oracle 和 MongoDB;消息队列,例如 Kafka、RocketMQ;大数据生态系统的各种组件,例如 HDFS、Hive 和 ClickHouse。在字节跳... 在日志数据去重的场景中,数据通常会有一个 `create_time` 的时间戳,底表的分布也是按照这个时间戳进行分区,最近几小时或者几天的数据会有比较频繁的更新,但是更老的数据则不会有太多的变化。**冷热分区的场景...
Kafka扩容需要大量数据拷贝和均衡。这些现有解决方案都不适用于为大规模客户提供弹性服务的公共云环境。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9e00553b5800468faa... 冷热存储,RocketMQ还将冷热数据进行了分离,将冷数据的存储成本降低了80%。这些改进措施使得RocketMQ能够更好地满足大规模部署、高容量存储以及成本效益的需求。> **RocketMQ引入LSM的KV索引通过将消息顺序写...
数据存储计算作为转型最底层的基座也更加受到关注。过去,传统湖仓一体时常发生数据源数据入湖时效性差、多源数据管理难等问题;而在批流一体方面,由于批流存储引擎不统一导致批流任务分开处理、数据存储浪费,以及单... 数据平台常见的组件繁多且演进迅速、建设使用成本高、运维监控门槛高等问题。云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)还能提供 100%开源兼容的大数据生态组件和丰富的运维管控能力,配合智能化的冷热数据分层存...
数据存储计算作为转型最底层的基座也更加受到关注。过去,传统湖仓一体时常发生数据源数据入湖时效性差、多源数据管理难等问题;而在批流一体方面,由于批流存储引擎不统一导致批流任务分开处理、数据存储浪费,以及单... 数据平台常见的组件繁多且演进迅速、建设使用成本高、运维监控门槛高等问题。云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)还能提供 100%开源兼容的大数据生态组件和丰富的运维管控能力,配合智能化的冷热数据分层存...
本文介绍火山引擎 E-MapReduce(EMR) 支持的集群类型以及各集群相关的操作。 集群 描述 重要操作 Hadoop Hadoop生态圈的基础服务组件,HDFS,YARN,MapReduce组件。 提供离线数据分析,Hive、Spark、Tez。 提供实时数... 支持多种数据源,如 Hive, MySQL,MongoDB,Redis 等。 Presto基础使用 Presto高阶使用 Trino 开源分布式 SQL 查询引擎,支持PB级别数据的交互式分析;本身不存储数据,结合云存储,天然形成存算分离的架构进行弹性数...
数据存储计算作为转型最底层的基座也更加受到关注。过去,传统湖仓一体时常发生数据源数据入湖时效性差、多源数据管理难等问题;而在批流一体方面,由于批流存储引擎不统一导致批流任务分开处理、数据存储浪费,以及单... 云原生开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)还能提供100%开源兼容的大数据生态组件和丰富的运维管控能力,配合智能化的冷热数据分层存储和Stateless瞬态集群能力,帮助企业在大数据基建领域进一步降本提效。 考虑到部...
关注数据集如何导入导出、是否能较好的适配 AI 框架、是否可分目录控制访问权限和配额等。同时各团队也会关注成本情况,比如是否具有冷热数据分层、数据生命周期管理的功能,是否只为实际用量付费等等。大多数... **标注的原始数据在对象存储中** ,标注的结果数据一般先存储到文档数据库 MongoDB 中,在向下游提供时导出为 json、csv 格式文件。5. **算法训练**:训练使用的数据主要是是经过标注后的图片、点云文件以及标注结...
支持集群水平扩容与数据重分布功能,可在线一键扩容集群,自动重分布数据; - 【BETA】支持冷热分存功能,将低频数据存储至成本更低对象堆存介质中,降本增效; - 支持可视化修改/下发系统配置; - 私有... **### **湖仓一体分析服务 LAS****【** **LAS** **批流一体:一张表同时处理批流数据,简化数据分析架构】**- **业务痛点** - 批流存储引擎不统一,采取 Lambda 架构,批流任务分开处理,数据存储浪费。...
支持集群水平扩容与数据重分布功能,可在线一键扩容集群,自动重分布数据; - 【BETA】支持冷热分存功能,将低频数据存储至成本更低对象堆存介质中,降本增效; - 支持可视化修改/下发系统配置; - 私有... **【** **LAS** **批流一体:一张表同时处理批流数据,简化数据分析架构】**- **业务痛点** - 批流存储引擎不统一,采取 Lambda 架构,批流任务分开处理,数据存储浪费。 - 多引擎开发和维护复杂,可能...
数据存储计算作为转型最底层的基座也更加受到关注。过去,传统湖仓一体时常发生数据源数据入湖时效性差、多源数据管理难等问题;而在统一 SQL 和存储方面,由于批流存储引擎不统一导致批流任务分开处理、数据存储浪费... 数据平台常见的组件繁多且演进迅速、建设使用成本高、运维监控门槛高等问题。**云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)还能提供100%开源兼容的大数据生态组件和丰富的运维管控能力,** 配合智能化的冷热数据分...
关注数据集如何导入导出、是否能较好的适配AI框架、是否可分目录控制访问权限和配额等。同时各团队也会关注成本情况,比如是否具有冷热数据分层、数据生命周期管理的功能,是否只为实际用量付费等等。大多数情况... 标注的原始数据在对象存储中,标注的结果数据一般先存储到文档数据库MongoDB中,在向下游提供时导出为json、csv格式文件。1. 算法训练:训练使用的数据主要是是经过标注后的图片、点云文件以及标注结果,以小文件为主...
大家要提交一个任务的数据流程通常是这样的,首先必须要有一个长时间运行的集群,有了集群以后,再将任务提交上去,接下来无论是通过 IO 的直接返回,还是把数据写入到 HDFS 或是对象存储,执行结束后都将拿到历史结果。... 通过把存储资源和计算资源分开,让计算资源尽量地做到按需分配。当然这也有限制和前提,它的计算资源是按照节点去做弹性的。所以在 2.0时代,它解决的最根本的问题还是一个计算和存储之间的解耦。但是,火山引擎的...