MongoDB 4.0支持事务,无法容忍谁还在使用MySQL?过去几年MongoDB一直在不断发展,在全球多个市场中处于领先地位,特别是在 NoSQL 数据库方面,它占据了一席之地。2018年10月,MongoDB在版本4.0中引入了革命性的事务支... MongoDB 4.0 支持事务为了更好地替代MySQL,MongoDB引入了事务技术,事务在很多其它非关系型数据库中都是很难实现的功能,但通过MongoDB 4.0发布,我们可以实现数据库事务,比如增删改查、创建新的集合,以及删除、修改...
# **场景介绍**在 MongoDB 中,对单个文档执行的操作是原子操作。 多文档事务使应用程序可以跨多个文档执行原子操作。 从 MongoDB 4.0 版本开始支持基于副本集的多文档事务,从 4.2 版本开始,提供了跨分片的分布式事务多文档事务遵循 ACID 语义:* 原子性:一组操作只会全部成功,或者全部失败* 一致性:保证数据库整体数据的完整性和业务数据的一致性* 隔离性:事务之间不会相互影响* 持久性:事务一旦成功提交,将会进行持久化...
主从复制老生常谈的问题:数据不一致的问题。根本原因在于只有 Master 节点可以写,Slave 节点只能同步 Master 数据并对外提供读服务,当你查询 Slave 节点的数据时,由于网络延迟等其它因素导致 Slave 节点还没有完全同步 Master 节点的数据,这就会导致主从不一致,跟 MySQL 的主从复制如出一辙,只不过 MySQL 时 binlog 同步,而 MongoDB 是 oplog 同步。**所以,总结来说:读写分离的架构只适合特定场景,对于必须需要数据强一致的场...
# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,... 表扫描,这是非常耗时的操作* **docsExamined**:一个查询扫描了多少文档,该值越大,请求CPU开销越大* **IXSCAN & keysExamined**:有时我们会发现即使查询走了索引,但是依旧运行缓慢,可能是由于索引创建的并不合理。...
# **场景介绍**在 MongoDB 中,对单个文档执行的操作是原子操作。 多文档事务使应用程序可以跨多个文档执行原子操作。 从 MongoDB 4.0 版本开始支持基于副本集的多文档事务,从 4.2 版本开始,提供了跨分片的分布式事务多文档事务遵循 ACID 语义:* 原子性:一组操作只会全部成功,或者全部失败* 一致性:保证数据库整体数据的完整性和业务数据的一致性* 隔离性:事务之间不会相互影响* 持久性:事务一旦成功提交,将会进行持久化...
可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制...
可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制...
可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制...
请参见预检查项(MongoDB)。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数据,即源端的数据将会覆盖掉目标端的数据。当数据进行冲突覆盖时,如果目标库中存在同名表,可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的...
可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制...
可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制...
可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制...
可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制...