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mongodb的需求分析

开箱即用、稳定可靠、灵活弹性的云数据库服务,完全兼容原生 MongoDB

社区干货

云原生中间件 MongoDB 集群架构与设计 |社区征文

## 一、前言MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Se... 是`MongoDB`用来将大型集合水平分割到不同服务器(或者副本集)上所采用的方法。 不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载。### 4.2 为什么要分片 - 存储容量需求超出单机磁盘容量。 -...

mongodb 4.0支持事务了,谁还用mysql

MongoDB在版本4.0中引入了革命性的事务支持,使其成为在一个存储器中支持数据的可伸缩NoSQL数据库。今天,具有事务的MongoDB的受欢迎程度越来越高,这使得许多公司开始思考使用MongoDB来代替MySQL。为什么MongoDB取代MySQL?MongoDB 与MySQL存在很多不同之处, MySql 专为关系型数据库而设计,而MongoDB提供了一种更灵活的数据模型,可以反映客户需求。此外,MongoDB也支持多个数据中心灵活部署,这在MySQL中是不可能实现的。由于Mong...

如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题

# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...

集简云本周更新:新增应用百家号,MangoDB,PostgreSQL;更新应用企业微信,用友Yonsuite,抖音企业号等

MongoDB创建于2000年代,是面向文档的NoSQL数据库,用于大量数据存储。能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性,各种规模的企业都可以通过使用MongoDB来创建新的应用,提高与客户之间的工作效率,加快产品上市时间,以及降低... CRM+MongoDB: 当CRM系统有新增数据或者数据更新时,同步保存数据到MongoDB中用于CRM数据分析2、MongoDB+企业微信:当符合指定条件的MongoDB数据变化时,例如用户成交时发送企业微信信息通过企业指定成员或者企业...

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mongodb的需求分析-优选内容

MongoDB 分片集群使用指南
文档数据库 MongoDB 版支持分片集群实例架构,能够提供可横向扩展的 MongoDB 服务。分片集群通过将大型集合自动分割到不同节点,来满足大规模高性能场景下的容量和性能需求。本文介绍使用 MongoDB 分片集群的相关建议供您参考。 分片集群使用场景在如下场景中建议使用 MongoDB 分片集群: 可用 RAM 或磁盘空间出现瓶颈。 受单机 CPU、内存、网卡等资源限制,读写能力无法扩展。 分片集群使用建议设置合适的 Shard、Monogs 数量分片(S...
什么是文档数据库 MongoDB
火山引擎文档数据库 MongoDB 版是一款完全兼容 MongoDB 协议,且具备高可用、高性能的在线云数据库服务。 产品介绍文档数据库 MongoDB 版支持多种架构,能够满足业务灵活部署的需求。除副本集实例架构外,文档数据库 MongoDB 版还提供了分片集群架构,以满足海量数据业务场景,同时提供了灾备、备份及恢复、监控等全套解决方案;在互联网(游戏、电商、直播、资讯、社交)、新零售、在线教育、金融、物联网、政企等行业都有广泛的应用。 ...
云原生中间件 MongoDB 集群架构与设计 |社区征文
## 一、前言MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Se... 是`MongoDB`用来将大型集合水平分割到不同服务器(或者副本集)上所采用的方法。 不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载。### 4.2 为什么要分片 - 存储容量需求超出单机磁盘容量。 -...
mongodb 4.0支持事务了,谁还用mysql
MongoDB在版本4.0中引入了革命性的事务支持,使其成为在一个存储器中支持数据的可伸缩NoSQL数据库。今天,具有事务的MongoDB的受欢迎程度越来越高,这使得许多公司开始思考使用MongoDB来代替MySQL。为什么MongoDB取代MySQL?MongoDB 与MySQL存在很多不同之处, MySql 专为关系型数据库而设计,而MongoDB提供了一种更灵活的数据模型,可以反映客户需求。此外,MongoDB也支持多个数据中心灵活部署,这在MySQL中是不可能实现的。由于Mong...

mongodb的需求分析-相关内容

MongoDB 5.0 新特性概览

本文介绍 MongoDB 5.0 的主要新特性。 说明 关于 MongoDB 5.0 的更多特性,请参见 Release Notes for MongoDB 5.0。 原生支持时序数据MongoDB 5.0 原生支持时间序列数据,提供了时间序列集合、集群索引等能力,在提高应用程序构建和运行时间序列速度的同时,减少了数据和索引的磁盘使用量,实现更好的性能和更大的规模。扩展了 MongoDB 在物联网、金融分析、日志解析、物流等方面的应用场景。您可以在创建集合的 db.createCollection...

客户端使用 SSL 加密连接 MongoDB

本文介绍多语言客户端通过 SSL 加密连接来访问 MongoDB 数据库的具体方法。 前提条件MongoDB 实例已开启 SSL 加密功能,详情请参见设置 SSL 加密。 已将安装了客户端的本地服务器或 ECS 实例的 IP 地址加入到 MongoDB 实例的白名单中。详细操作步骤,请参见设置白名单。 注意事项通过私网访问 MongoDB 实例相对较安全,一般无需对数据链路加密。使用 SSL 加密连接会增加 MongoDB 实例的 CPU 使用率,建议仅在有加密需求(例如通过公网...

MongoDB CPU 使用率高排查手册

在使用文档数据库 MongoDB 版的过程中,若存在查询语句不够优化(如未设置合理索引)、请求并发量大、计算任务过重等情况时,可能会使数实例 CPU 使用率变高,从而导致数据读写变慢、超时增加等问题,甚至严重影响业务的... 说明 您可以查看并分析返回结果中是否存在耗时很长的请求。例如,您平时业务的 CPU 使用率正常,但执行了一些需要全表扫描的操作后导致 CPU 使用率升高,业务响应缓慢,此时就需要重点关注执行耗时非常长的请求。关于...

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MongoDB Exporter 接入

托管 Prometheus 服务提供基于 exporter 的方式来监控 MongoDB 运行状态,本文为您介绍如何在集群中部署 mongodb-exporter,并实现对 MongoDB 监控。 前提条件已注册并开通火山引擎容器服务(VKE)。 已创建托管 Prometheus 工作区,详情请参见 创建工作区。 VKE 集群已接入托管 Prometheus,详情请参见 容器服务接入。 已在 VKE 集群中创建 PodMonitor CRD 资源,详情请参见 创建 PodMonitor CRD 资源。 已在 VKE 集群中部署 Grafana...

通过 DBW 连接 MongoDB 实例

数据库工作台(Database Workbench,简称 DBW)是一款面向多类型数据库生命周期管理的统一云管理平台。您可以通过 DBW,帮助您快速远程连接和在线管理 MongoDB 数据库。本文介绍如何通过 DBW 连接 MongoDB 实例。 背景信息数据库工作台 DBW 是集数据库图形用户界面(GUI)、故障排查和审计于一体的数据库 SaaS 产品,提供全方位观测分析、智能风险检核和自治运维等 Web 终端管理能力,为您提供稳定、安全和高效的数据库管理云服务。更多详...

如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题

# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...

自建高性能数据库-选型与性能测试

随着数据驱动时代的到来,数据更是无处不在,进一步成为未来创新的基石。 在应用的微服务化、数据类型多样化的大趋势下,单一种类的数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据... 实时分析 Redis、Memcached 文档数据库 结构灵活,半结构数据,层次化,快速查询,强大的索引能力。 内容管理、客户画像、用户配置文件、个性化、移动应用 MongoDB、Couchbase 宽列 结构灵活,高扩展性,单行数据较大。 ...

为什么有时实例并没有选择最优索引?

受影响的实例MongoDB 4.0 实例。 原因MongoDB 4.0 版本的已知问题。关于该问题的更多详情,请参见 jira.mongodb.orgn extremely high 'works' value is cached。 解决办法短期解决办法通过 PlanCache.clear() 命令清除实例的查询缓存。关于 PlanCache.clear() 命令的更多详情,请参见 PlanCache.clear()。 长期解决办法您可以根据实际业务的查询需求进行具体分析和改进,确保设置了最适合的查询策略。如下具体改进方法供您参考: 通...

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04

「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。## **产品迭代一览**### **大数据研发治理套件** **DataLeap**- **【新增通道任务功能】** - 数据集成任务新增 PostgreSQL 数据源,支持从 LAS to PostgreSQL 的集成同步。 - 新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - ...

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