mongodb索引地理位置

在现今大数据时代，越来越多的应用都需要在地理空间范围内进行数据的获取与分析。MongoDB作为非关系型数据库，在支持数据地理位置索引方面也是非常优秀的。在本文中，我们将会探讨MongoDB中如何索引地理位置。

1. 地理位置数据类型

在MongoDB中，地理位置数据可以用 GeoJSON 的格式来存储。GeoJSON 是一种基于 JSON 格式的地理空间数据格式标准。它定义了几种不同的地理形状类型，如点、线、面等。

在MongoDB中使用 GeoJSON 格式存储地理位置数据，一个地理位置点由经度和纬度组成，例如：

{ "type": "Point", "coordinates": [77.2167, 28.6667] }

其中，type 字段表示这个文档代表着一个点，coordinates 字段则表示这个点在经度、纬度坐标系中的坐标。MongoDB中也支持其他地理数据类型，例如线和面等，但在本文中我们仅讨论点。

2. 创建地理位置索引

MongoDB提供了创建地理位置索引的命令，索引在查询地理位置信息的时候能够提高检索效率。可以使用 createIndex() 命令，在创建集合或者在对集合进行更新或者修改的时候创建:

db.collection.createIndex( { location : "2dsphere" } )

其中，2dsphere 是 MongoDB 中地理位置索引的类型，支持点和多边形区域，2d 表示地球上的平面坐标系，在地球的曲面上求两个点之间的距离需要基于曲面的计算，而2dsphere的索引方式就是为了解决这个问题的。

3. 查询地理位置信息

在创建了地理位置索引之后，就可以使用 MongoDB 提供的 $near 和 $geoWithin 操作符查询地理位置信息了。

(1) $near

$near 操作符用于检索距离某个指定的地理点最近的文档。例如，我们想查找距离一个地点最近的医院，可以使用以下代码：

db.places.find( { location: { $near