MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种... 得益于批处理系统的广泛使用,业务同学能够快速上线算法逻辑。但批处理(batch processing)本身是为处理并行数据而设置的,能轻易将工作负载分散到不同机器上,并行处理大量的数据。MapReduce 的过程是 Map 先切割,然...
MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种... 得益于批处理系统的广泛使用,业务同学能够快速上线算法逻辑。但批处理(batch processing)本身是为处理并行数据而设置的,能轻易将工作负载分散到不同机器上,并行处理大量的数据。MapReduce 的过程是 Map 先切割,然...
Flink Batch 构造了异构数据源之间的批式同步通道,主要用于将在线数据库导入到离线数仓,和不同数据源之间的批式传输。V1.0 相当于起步阶段,团队主要遇到的困难在于,当时的 Flink 1.5 版本在批处理这块还... MongoDB 等;消息队列,例如 Kafka、RocketMQ 等;以及大数据生态系统的各种组件,例如 HDFS、Hive 和 ClickHouse 等。整个引擎支持三类同步模式——批式集成、流式集成和增量集成,能够覆盖离线、实...
MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。 字节跳动 NoSQL 的最新实践 字节跳动的大... 得益于批处理系统的广泛使用,业务同学能够快速上线算法逻辑。但批处理(batch processing)本身是为处理并行数据而设置的,能轻易将工作负载分散到不同机器上,并行处理大量的数据。MapReduce 的过程是 Map 先切割,...
Oracle 和 MongoDB;消息队列,例如 Kafka、RocketMQ;大数据生态系统的各种组件,例如 HDFS、Hive 和 ClickHouse。在字节跳动内部,数据集成系统服务了几乎所有的业务线,包括抖音、今日头条等大家耳熟能详的应用。... 我们通过 Flink Batch 模式直连 MySQL 库拉取全量数据写入到 Hive,增量 Binlog 数据通过流式任务导入到 HDFS。由于 Hive 不支持更新操作,我们依旧使用了一条基于 Spark 的批处理链路,通过 T-1 增量合并的方式,将...
如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数据库ACID特性的分布式数据库。随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。New...
从随机噪声图像逐渐还原成原图,这样神经网络就有了可以说是从无到有生成图片的能力。而文本生成图片就是把描述文本处理后当做噪声不断添加到原图中,这样就可以让神经网络从文本生成图片。![picture.image](htt... 运行 webui-user.bat,通过本机电脑ip及7860端口访问服务。# 8 总结本文介绍了AI绘画的一些相关的信息,感兴趣的朋友也可以自己把服务部署起来,自己试着学习用DreamBooth或者最新的Lora微调一下大模型。相...
示例3:请把这个UI用代码还原出来 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7a1965bb8bd14ce1890607ccf09db041~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031c... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012416&x-signature=s5DW0CuE%2FmbaTWVCDxwe7btUeBk%3D)](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&action=getalbum&album_id=2776287414020489217)[![...