mongodb条件统计查询

后台系统对于数据的统计分析是非常重要的，而 MongoDB 作为一款非关系型数据库，一般使用聚合查询来进行条件统计查询。本文将介绍 MongoDB 的聚合查询和条件统计查询，以及代码实现。

MongoDB 聚合查询

MongoDB 聚合查询是 MongoDB 查询语言中比较强大的一种形式，它可以执行针对文档的数据集合的统计操作，比如分组、排序等。

MongoDB 的聚合管道是在文档过程中传递的一个有序的数据转换框架，其中文档可以经由一连串操作被转换为聚合结果文档。聚合管道的操作是顺序执行的，每种操作会把前一个操作的结果作为输入，并把输出传递给下一个操作。

聚合管道有以下几种操作：

• $project：调整输出，可以用来重命名、增加或删除域。
• $match：筛选文档，只输出符合条件的文档。
• $limit：限制聚合管道的输出文档数。
• $sort：将文档排序。
• $group：将文档分组，用于聚合操作。
• $unwind：拆分数组，输出一条文档对应数组中的一个元素。

聚合查询的实现是通过聚合管道以及聚合表达式来完成的。

聚合管道是将多个聚合操作按顺序连接在一起从而形成的管道，类似于 SQL 语句的 select + from + where。

聚合表达式包括聚合运算符和系统变量，它是在聚合管道中用于计算和转换文档的表达式，类似于 SQL 语句中的函数和变量。

聚合操作符包括以下几种：

• $sum：计算总和。
• $avg：计算平均值。
• $min：计算最小值。
• $max：计算最大值。
• $first：返回第一条文档数据的值。
• $last：返回最后一条文档数据的值。

MongoDB 条件统计查询

条件统计查询是 MongoDB 中非常常见的一种查询操作，主要是对条件进行