Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,所有服务器数据的总和即为整个数据集。## 二、主从复制模式MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-Slave 策略,这个也是分布式... 节点之间的实时同步一般是增量同步。初始化同步有以下两种情况会触发: - Secondary 第一次加入。 - Secondary 落后的数据量超过了 oplog 的大小,这样也会被全量复制。`MongoDB`的`Primary`节点选举基于心跳...
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)### 3.1 南北流量业务流量:业务流量入口最外层经过WAF进行安全防护,之后进入到腾讯云公网负载均衡,负载均衡后管理到TKE集群的NodePort实现流量接入;出口通过NAT网关实现流量分发。其他服务:其他支撑服务,如堡垒机...
数据集成任务新增 PostgreSQL 数据源,支持从 LAS to PostgreSQL 的集成同步。 - 新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - 扩充 PG 数据同步能力,支持 PostgreSQL to EMR hiv... 实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询、访问迁移和模型设计更加便捷。- **【新增ByteHouse企业版功能】** - 在社区版本 MaterializeMySQL 库...
数据集成任务新增 PostgreSQL 数据源,支持从 LAS to PostgreSQL 的集成同步。 - 新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - 扩充 PG 数据同步能力,支持 PostgreSQL to EMR hiv... 实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询、访问迁移和模型设计更加便捷。- **【新增ByteHouse企业版功能】** - 在社区版本 MaterializeMySQL 库...
网络连通性:创建数据同步任务之前,请确认源库和目标库的网络连通性与服务可用性。 您还可以根据预检查项中的说明,来检查源库和目标库中各同步对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片...
请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。 在创建火山引...
数据连接等步骤。可视化建模任务支持抽取数据源中的数据,通过拖拽形式添加数据处理节点,将处理完成的数据输出到目标源中。 任务类型:实时任务、离线任务;实时任务支持 Kafka、Pulsar,离线任务支持的输入数据源如下;实时任务默认不开启; 已支持的离线任务的输入数据源:Hive, MySQL, ClickHouse, Kafka, HttpAPI, 飞书, CSV/Excel, Oracle, Impala, PostgreSQL, Hbase, SQLServer, MaxCompute, ADB, MongoDB, Hana, Teradata, Db2...
请参见搭建云上VPC与云下多数据中心网络互通。 在需要使用专线实现数据同步时,您需要搭建云上单私有网络和云下单数据中心网络连通的专线连接。详细操作,请参见配置专线连接。 已确认源端和目标端的网络连通性与服务可用性。 (可选)根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障...
请参见搭建云上VPC与云下多数据中心网络互通。 在需要使用专线实现数据同步时,您需要搭建云上单私有网络和云下单数据中心网络连通的专线连接。详细操作,请参见配置专线连接。 已确认源端和目标端的网络连通性与服务可用性。 (可选)根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障...
创建数据同步任务之前,请确认源库和目标库的网络连通性与服务可用性。 您还可以根据预检查项中的说明,来检查源库和目标库中各同步对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初...
请参见搭建云上VPC与云下多数据中心网络互通。 在需要使用专线实现数据同步时,您需要搭建云上单私有网络和云下单数据中心网络连通的专线连接。详细操作,请参见配置专线连接。 已确认源端和目标端的网络连通性与服务可用性。 (可选)根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障...
创建数据同步任务之前,请确认源库和目标库的网络连通性与服务可用性。 您还可以根据预检查项中的说明,来检查源库和目标库中各同步对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初...
请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数...