mongodb资源占用内存

MongoDB是一个非关系型数据库，它采用了文档型的数据结构和动态的schema设计，因此在使用时，资源占用内存的问题不可避免。本文将从MongoDB的内存管理和性能优化两个方面对该问题进行分析和解决方案的探讨。

一、MongoDB的内存管理

MongoDB内存管理遵循了一种基于缓存与资源利用最大化的设计方法。它使用mmap来管理内存，而mmap是一种基于内存映射文件的方式，可以直接将磁盘上的文件映射到进程的地址空间，使得读取文件时不需要通过文件系统缓存，从而提供了快速、高效的读取方式。

在MongoDB中，数据存储在数据文件中，每个数据文件大小为2GB，并且对于每个集合，都会有一个对应的数据文件。每个MongoDB实例的内存使用主要分为以下两部分：

1. WiredTiger Cache

WiredTiger是MongoDB 3.2版本开始的默认存储引擎，在使用该存储引擎时，MongoDB的内存管理主要包括WiredTiger Cache和MongoDB数据文件的内存映射。WiredTiger Cache是WiredTiger存储引擎自带的内存缓存，用于存储MongoDB中的活跃数据，类似于传统数据库中的Buffer Cache。WiredTiger Cache的大小可以通过设置启动参数来控制，如下所示：

mongod --wiredTigerCacheSizeGB 4

上述指令设置WiredTiger Cache的大小为4GB。如果没有设置，则默认为所有可用内存的一半。

2. MongoDB数据文件的内存映射

MongoDB将数据文件以mmap的方式映射到内存中，需要占用一定内存。每个数据文件的内存映射大小默认为原始磁盘大小的1.5倍。如果内存中的数据被更新，则会将更新后的数据写回到磁盘。值得注意的是，MongoDB在内存映射方面使用了Copy-On-Write技术，即只有在需要修改的时候才会