协作图谱(报表)、代码片段分享(Gist)等功能。 官网:https://github.com/ **可用执行动作*** Create Comment* Create Issue* Check Organization Membership* Find Organization*... 回顾来构建知识库,通过自动解析、智能分类、卡片式组织来轻松整理,无需丰富的写作或知识管理经验。 官网:https://www.cubox.pro/ **可用执行动作*** 保存网页* 保存速记 ...
历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric ...
在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用...
而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎**云搜索服务** **升级** **云原生** **新架构**。 ## 云搜索服务云原生版![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b7437799064f4a3a9b1605f1cbcd3fa5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148463&x-signature=4Ot9sLzDSS9ltRjcoboLvgfVUN0%3D) ## k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着...
最常用的比如英文和中文。不同语言的分词,专有名词字典,文本特征等都会带来一些挑战。# 个性化的综合搜索为了满足上述需求,火山引擎DataLeap采用了个性化综合搜索的方案。区别于联合搜索(federated search),用... 同时这部分也包含对输入中的强pattern进行识别,如"数据库名.表名”等。 - 对用户信息的预处理。用户是否为超级用户,是否为API用户等,可以借此判断用户常搜索的资产类型或从未搜索的资产类型。 - ...
下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric...
资产管理以及知识发现能力。在数据资产平台中,数据血缘是帮助用户找数据、理解数据以及使数据发挥价值的重要基础能力。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d168c0... 然后把这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。- 在血缘存储方面(见上图右边部分),除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。- 在血缘...
已经帮助众多用户快速创建、管理、存储数据。在传统的数据处理中,如果想将企业原有的数据库数据同步到数据表, **需要手动操作进行,工作量大且耗时耗力;同时,由于数据格式和数据量的差异,传统方式同步数据也容易出... 无需代码知识就可以轻松打通数百款软件之间的数据连接,构建自动化与智能化的业务流程。通过自动化业务流程,每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。 **语聚AI:全国首款****AI模...
模型能够利用所输入的提示信息,从中抽取出问题的答案,并总结出一份专业水准的回答。 整个 Prompt Engineering 工作流程如下图所示: Prompt Engineering 的工作流程大致可以分为两个阶段:企业内部向量化知识库构建 + 问答阶段。 企业内部向量化知识库构建 将企业知识库的所有文档,分割成内容大小适当的片段,然后通过 Embeddings 转换算法,例如 OpenAI 的模型 API,将其转换成 Embeddings 数据,存储于云数据库 PostgreSQL 版向量数据...
称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层**,使用统一的data layout来管理表数据,这种layout里的“热数据”会针对OLTP特点优化存储结构,而“冷数据”会针对OLAP特点优化存储结构,然后根据时间推移或者query pattern的变化来自动迁移数据的存储结构。# Dat...
[](https://files.mdnice.com/user/32396/c3c54e0a-620c-478d-8283-91abf93ac384.png)软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础知识和应用技术两科,各科目考试时间均为2.5小时。高级考试主要多了论文,考试时... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
历史数据,所以监控系统内还需要将数据同步到内部的离线分析系统。为了更好地支持这些特殊逻辑,研发团队借鉴 Metrics Server 实现了一套监控系统,主要包括以下的组件,其中 Metrics Agent 负责提供单机上 Pod 聚合数据,并以标准的 Prometheus 格式对外暴露数据;Collector 通过轮询收集每台机器上的数据,然后写入到 Metrics Store 中;Metrics Store 是一个基于内存的数据库。![picture.image](https://p6-volc-community-sig...