历史信息数据库er图
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层**,使用统一的data layout来管理表数据,这种layout里的“热数据”会针对OLTP特点优化存储结构,而“冷数据”会针对OLAP特点优化存储结构,然后根据时间推移或者query pattern的变化来自动迁移数据的存储结构。# Dat...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过程。比如在前面提到的,如果想把用户关系存入 ByteGraph,第一步就是需要把用户抽象为点,第二步把"关注关系”、“好友关系”抽象为边就完全搞定了。下面,我们就从代码层面介绍下点边的数据类型。* 点(Vertex)**点是图数据库的基本元素,通常反映的是静态信息**。在 ByteGraph 中,点包含以下字段: 回顾软件工程的历史发展,包括面向对象、微服务以及各种领域模型等,它们都代表了针对系统复杂性的不同应对策略。正... 而信息的模糊会增加未知的未知。而这些表象又会反过来提升系统复杂性,以此往复加速系统的“衰败”。 
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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过程。比如在前面提到的,如果想把用户关系存入 ByteGraph,第一步就是需要把用户抽象为点,第二步把"关注关系”、“好友关系”抽象为边就完全搞定了。下面,我们就从代码层面介绍下点边的数据类型。* 点(Vertex)**点是图数据库的基本元素,通常反映的是静态信息**。在 ByteGraph 中,点包含以下字段: 回顾软件工程的历史发展,包括面向对象、微服务以及各种领域模型等,它们都代表了针对系统复杂性的不同应对策略。正... 而信息的模糊会增加未知的未知。而这些表象又会反过来提升系统复杂性,以此往复加速系统的“衰败”。 在美国加州长滩举办。 由火山引擎数智平台,北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究... 是数据挖掘领域历史最悠久、影响最大的顶级学术年会。KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘...
湖仓一体架构在 LAS 服务的探索与实践
数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。# LAS服务是什么?在了解 Las 服务是什么之前,先来了解一下数据平台整体行业的发展趋势,大概分为三个阶段。