绘制Catplot时的额外情节

要在绘制Catplot时添加额外的情节，您可以使用Seaborn库的FacetGrid函数。FacetGrid函数允许您在Catplot中绘制多个子图，每个子图都具有不同的情节。

以下是一个示例代码，演示如何在Catplot中添加额外的情节：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载示例数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 创建FacetGrid对象
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="smoker", hue="sex")

# 在每个子图中绘制箱线图
g.map(sns.boxplot, "day", "total_bill")

# 在每个子图中添加散点图
g.map(plt.scatter, "day", "tip")

# 添加图例
g.add_legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们使用tips数据集创建了一个FacetGrid对象，并指定了需要拆分的列（time）和行（smoker）。我们还使用hue参数指定了用于不同分类的颜色变量（sex）。

然后，我们使用map函数在每个子图中绘制箱线图和散点图。我们使用plt.scatter函数绘制散点图，并使用sns.boxplot函数绘制箱线图。

最后，我们使用add_legend函数添加图例，并使用plt.show()显示图形。

您可以根据自己的需求修改上述代码以适应您的数据和情节。