绘制不同频率数据的叠加图

要绘制不同频率数据的叠加图，可以使用Python中的Matplotlib库。下面是一个示例代码，演示如何绘制两个不同频率的正弦波的叠加图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建时间轴
t = np.linspace(0, 1, 1000)

# 定义两个不同频率的正弦波
f1 = 10  # 频率1
f2 = 20  # 频率2
y1 = np.sin(2 * np.pi * f1 * t)
y2 = np.sin(2 * np.pi * f2 * t)

# 叠加两个正弦波
y_sum = y1 + y2

# 绘制叠加图
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(t, y1, label='f = {} Hz'.format(f1))
plt.plot(t, y2, label='f = {} Hz'.format(f2))
plt.plot(t, y_sum, label='Sum')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Sum of Sinusoidal Waves')
plt.legend()
plt.show()

运行上述代码，将会绘制出两个不同频率的正弦波以及它们的叠加图。可以根据自己的需要修改频率、时间范围等参数，以绘制其他频率数据的叠加图。