AirtestIDE 是一个跨平台的UI自动化测试编辑器,适用于游戏和App。它的特点如下:* 自动化脚本录制、一键回放、报告查看,轻而易举实现自动化测试流程支持。* 基于图像识别的 Airtest 框架,适用于所有Android和... 这是基于AirTest框架实现的。我们可以先看看如何自动录制脚本:点击AirTestIDE左侧的AirTest辅助窗上的“录制”按钮,然后随着你在设备窗口上操作手机,代码会自动生成在代码窗口中。 录制完成后,点击“...
则我们可以绘制下图: 为了更好的表示数据,我们将数据限制到-1~1范围内,如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1df0f053afe348eba9566eafa8e2faf7~tplv-tlddhu8... 上面展示的是从两个维度刻画一个人的性格,但是在实际中比两维更多,国外心理学家研究了五个主要人格,所以我们可以将上面的二维扩展到五维,如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.c...
Hive Table 1,2,3。对于整个链路来说我们会把左边 MySQL 数据源的数据导到 Table 1 中,右边 Redis 的数据导到 Table 2 中,然后将两个表做 Join。这里存在两个比较大的问题,一个是高峰期的资源占用率较高,因为天级 ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321272&x-signature=5LMWMoqTs8Uix5%2Bg3Y7FVhgOqM0%3D)在以上链路中,我们也遇到了比较多的 **问题**:**①写入稳定性差**。第一点就是 Flink 在入湖的过程中任务占用资源比较大...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494068&x-signature=tUiYf7U03jwahp7AXC3inIbUelc%3D) 大模型离线推理 大模型离线推理(Batch 推理)是指在具有数十亿至数千亿参数的大规模模型上进行分布式计算推理的过程,具有如下特... 常见的模型切分方式有上图左侧所列的两种:- 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式- 按权重切分的 Tensor Parallelism 模式按层切分比较简单,就是将模型的不同层切开,切分成不同的分组,然后放到不同的 GP...
**左边这个流程图,是一个传统的 Stateful 模式。**在这个模式下,大家要提交一个任务的数据流程通常是这样的,首先必须要有一个长时间运行的集群,有了集群以后,再将任务提交上去,接下来无论是通过 IO 的直接返回... 虚线框框住的就是 Stateless 从实体集群里抽象出来的,像元数据服务、管控服务等一系列服务,有 Web UI,也有 Open API。这些 Open API 会作为控制集群创建和销毁的 trigger,相关指令会交到调度平台上,例如 Airflow, ...
**左边这个流程图,是一个传统的 Stateful 模式。**在这个模式下,大家要提交一个任务的数据流程通常是这样的,首先必须要有一个长时间运行的集群,有了集群以后,再将任务提交上去,接下来无论是通过 IO 的直接返回,还... 无论是开源的 web UI还是开源引擎的对外接口,任务提交流程无任何变化,这些完全都是开源兼容的,大家可以一直享受开源社区版本迭代所带来的技术红利。# Stateless 大数据体系了解完以上内容,大家应该对 Stateles...
刻画了一个企业在它用户的整个生命周期里,到底进行了哪些日常工作。从左到右,描述了各个阶段的一些具体场景,从获取用户到推荐传播。上半部分主要表示了各个部门的各个角色所从事的具体业务活动。下半部分对应应用场景,可以做哪些A/B实验。 从应用的角度来讲,可以把这张图切成左右两块,左边是流量获取,右边是流量盘活。 **1)流量获取:****即获客。**除了有付费拉新的模式,也有一些增长黑客的手段。主要面向...
左边是一个非常典型,业界应用也很多的数据链路图。这个数据链路是典型的 Lamda 架构,整个数据链路分为批式计算链路和流式计算链路。在字节跳动内部,通常需要批式计算和流式计算两条链路共同服务于下游的应用。... 一部分是火山引擎自研的大数据统一存储 CloudFS——作为整个存储层和数据加速层为上游的引擎提供服务。另一部分是 Iceberg,我们以 Iceberg 为存储层,利用上层的 Table Format 进行元数据信息的管理。与此同时,通过...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321263&x-signature=BLUiAIHZOrIonIRi34j%2F6pwe7iM%3D)常规的大模型离线推理(Batch 推理)具有如下特点:- 一次对一批数据进行推理,数据量通常是海量的,所以计算过程通常是离线... 模型切分如上图左侧所示,常见的模型切分方式有两种:- 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式- 按权重切分的 Tensor Parallelism 模式按层切分比较简单,就是将模型的不同层切开,切分成不同的分组,然后放到...
如上图所示,左边是一个非常典型,业界应用也很多的数据链路图。这个数据链路是一个典型的 Lamda 架构,整个数据链路分为批式计算链路和流式计算链路。在字节跳动内部,通常需要批式计算和流式计算两条链路共同服务于... 一部分是火山引擎自研的大数据统一存储 CloudFS——作为整个存储层和数据加速层为上游的引擎提供服务。另一部分是 Iceberg,我们以 Iceberg 为存储层,利用上层的 Table Format 进行元数据信息的管理。与此同时,通过...
Compose 作为一个框架,在架构上从下到上分成多层:- **Compose Compiler**:Kotlin 编译器插件,负责对 Composable 函数的静态检查以及代码生成等。- **Compose Runtime**:负责 Composable 函数的状态管理,以及执行后的渲染树生成和更新- **Compose UI**: 基于渲染树进行 UI 的布局、绘制等 UI 渲染工作- **Compose Foundation**: 提供用于布局的基础 Composable 组件,例如 `Column`,`Row` 等。- **Compose Material**:提供上...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494071&x-signature=JATPH6uI4WcunN5AB6jUpBAbKwY%3D) 根据通用的海盗增长模型,刻画了一个企业在它用户的整个生命周期里,到底进行了哪些日常工作。 从左到右,描述了各个阶段的一些具体场景,从获取用户到推荐传播。上半部分主要表示了各个部门的各个角色所从事的具体业务活动。下半部分对应应用场景,可以做哪些 A/B 实验。 从应用的角度来讲,可以把这张图切成左右两块,左边是流量...
画面布局类型的丰富让每个参会者都可以自己选择自己喜欢的布局,但这样一来,同一个会上,有开四宫格的,有开九宫格的,有开演讲者模式的,视频发布者就需要决策到底发布什么样的分辨率。如果发布的分辨率过大,对于选择多... 画面中有一盏路灯,可以看到右边使用 FaceAE 算法优化过的采集效果,人脸更亮,天也更蓝,画面整体感觉更舒服。第二组是室内暗光场景,左边是个黑脸,右边人脸的亮度就比较正常;第三组是白天逆光场景,这种场景的背景很亮...