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绘制不同年份趋势重叠的图表

要绘制不同年份趋势重叠的图表,可以使用Python的matplotlib库来实现。以下是一个示例代码,说明如何使用matplotlib绘制不同年份趋势重叠的折线图:

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
years = [2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020]
trend1 = [10, 15, 12, 17, 20, 25]
trend2 = [12, 14, 16, 18, 20, 22]
trend3 = [8, 10, 12, 14, 16, 18]

# 绘制图表
plt.plot(years, trend1, label='Trend 1')
plt.plot(years, trend2, label='Trend 2')
plt.plot(years, trend3, label='Trend 3')

# 添加标题和标签
plt.title('Trends Over Years')
plt.xlabel('Years')
plt.ylabel('Trend')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中,我们创建了包含不同年份趋势数据的列表,然后使用plt.plot()函数分别绘制了三条折线图,每条折线图代表一个趋势。之后,我们添加了标题、标签和图例,最后使用plt.show()函数显示图表。

你可以根据自己的需求修改数据和图表样式,以满足你的需求。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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