Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,所有服务器数据的总和即为整个数据集。## 二、主从复制模式MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-Slave 策略,这个也是分布式... 副本集数据同步分为`初始化同步`和`keep复制同步`。初始化同步指全量从主节点同步数据,如果`Primary` 节点数据量比较大同步时间会比较长。而`keep`复制指初始化同步过后,节点之间的实时同步一般是增量同步。初始...
# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...
数据集成任务新增 PostgreSQL 数据源,支持从 LAS to PostgreSQL 的集成同步。 - 新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - 扩充 PG 数据同步能力,支持 PostgreSQL to EMR hiv... 实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询、访问迁移和模型设计更加便捷。- **【新增ByteHouse企业版功能】** - 在社区版本 MaterializeMySQL 库...
数据集成任务新增 PostgreSQL 数据源,支持从 LAS to PostgreSQL 的集成同步。 - 新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - 扩充 PG 数据同步能力,支持 PostgreSQL to EMR hiv... 实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询、访问迁移和模型设计更加便捷。- **【新增ByteHouse企业版功能】** - 在社区版本 MaterializeMySQL 库...
请参见搭建云上VPC与云下多数据中心网络互通。 在需要使用专线实现数据同步时,您需要搭建云上单私有网络和云下单数据中心网络连通的专线连接。详细操作,请参见配置专线连接。 已确认源端和目标端的网络连通性与服务可用性。 (可选)根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障...
请参见搭建云上VPC与云下多数据中心网络互通。 在需要使用专线实现数据同步时,您需要搭建云上单私有网络和云下单数据中心网络连通的专线连接。详细操作,请参见配置专线连接。 已确认源端和目标端的网络连通性与服务可用性。 (可选)根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障...
创建数据同步任务之前,请确认源库和目标库的网络连通性与服务可用性。 您还可以根据预检查项中的说明,来检查源端和目标端中各同步对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初...
以确保数据一致性。 当前仅支持单向同步,不支持双向同步。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动迁移任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 在数据同步的过程中,...
请参见搭建云上VPC与云下多数据中心网络互通。 在需要使用专线实现数据同步时,您需要搭建云上单私有网络和云下单数据中心网络连通的专线连接。详细操作,请参见配置专线连接。 已确认源端和目标端的网络连通性与服务可用性。 (可选)根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障...
请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。 在创建火山引...
在使用文档数据库 MongoDB 版的过程中,若存在查询语句不够优化(如未设置合理索引)、请求并发量大、计算任务过重等情况时,可能会使数实例 CPU 使用率变高,从而导致数据读写变慢、超时增加等问题,甚至严重影响业务的正常运行。本文从查询语句、慢日志、执行计划等方面,介绍如何排查并定位 MongoDB 实例 CPU 使用率高的问题。 查看正在运行的语句您可以参考如下步骤查看数据库中正在运行的语句: 通过 Mongo Shell 工具连接实例。具体...
请参见搭建云上VPC与云下多数据中心网络互通。 在需要使用专线实现数据迁移时,您需要搭建云上单私有网络和云下单数据中心网络连通的专线连接。详细操作,请参见配置专线连接。 已确认源端和目标端的网络连通性与服务可用性。 (可选)根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各迁移对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量迁移,数据迁移期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障...
请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量迁移,数据迁移期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。 由于全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作,导致目标端的集合产生碎片,因此全量迁移完成后目标端的集合存储空间会比源端的集合存储空间大。 在创建火山引擎专有网络数据迁移任务的过程中,系统会默认在您选择的私有网络内创建数张网卡,...