mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'xxxx'@'%' IDENTIFIED BY 'xxxxxxxx' WITH GRANT OPTION;刷新权限表mysql>flush privileges;切记安全-开启服务器的防火墙systemctl start firewalld.service```## ElasticSearch分布式全文搜索引擎****描述:基于Lucene搜索服务器,提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful Web接口,基于Java语言开发,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引...
**Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的方式提供全局的元数据访问,但是两个系统之间的同步无法保证原子... **设计了统一元数据服务** **MetaServer** **,提供了一个全局的可靠视图。**另外 Hudi 支持 Merge On Read方式,该方式会先将更新数据写入 Log 文件中,读时再和底层的 Base 文件进行合并。为了保障读...
NGINX-Ingress 更加的稳定(v1.22开始)** ,大家都知道Ingress是作为服务请求代理的必要入口,它的性能以及功能的扩展性决定着服务的运行能力,所以对他的升级也是很有必要的,而且他的bug也是对于我们服务的运行有着决... **「添加了对 Pod 层面启动探针和活跃性探针的控制(v1.20版本开始)」** 向探针添加initializationFailureThreshold,允许在容器的初始启动期间出现更多的失败。5. **【可移植能力】Volume快照操作的标准体系**,...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并行与顺序处理 | Partition内部支持按照某个Key重新分组,不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理 ||...
LZ4 压缩方式对于服务端的资源消耗较高,推荐使用 Snappy 等消息压缩方式。 开启方式 Producer 的配置文件中设置参数 compression.type,该参数默认为 none,表示关闭压缩。您可以设置为 snappy,表示 snappy 开启压... 服务端节点会依次滚动重启,可能造成客户端与部分节点连接闪断。升级计算规格可能会触发 Topic 分区再均衡,此时后台服务会自动进行数据迁移,推荐选择业务低峰期进行升配操作。 增加存储空间、扩容分区数量不会对运行...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并行与顺序处理 | Partition内部支持按照某个Key重新分组,不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理 ||...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 每日百万级别,每秒峰值>100 || 服务质量(QoS) | 至少一次 || 延迟消息 | 支持将消息标记为延迟处理,最高延迟1 min || 重试 | 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并行与顺序处理 | Partition内部支持按...
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce...
我们希望数据中台的核心是为业务服务,支撑业务发展是我们的第一要务。- 敏捷研发、分布自治:这两个关键词是我们在实践过程中,对数据中台服务及工具体系的思考。字节的业务很多,每个业务的发展阶段、发展过程都... 则通过工具以自动化的方式来解决。- **治理的结合**在治理中,会获取和存储大量的元数据信息,这些元数据可以用来优化体验,并且当我们将这些元数据信息提供给研发系统后,就可将“事后治理”转变为“事前治理”...
其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 对外可以提供高并发数据服务,如 Doris 可以提供万级 QPS 的数据服务,也提供数据更新能力。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/34a37bc95d98447a809023781a6af01...
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 同时会因为执行表服务而影响写入任务的稳定性。比如两个任务并发写入同一张表,哪怕写入的数据是完全不冲突的。由于各自在进行 Compaction,导致任务资源占用较大。1. 独立任务执行,需要手动启动一个任务来进行表服...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并行与顺序处理 | Partition内部支持按照某个Key重新分组,不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理 ||...
本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于> Apache Hudi> 的优化方案和最佳实践。 ***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获得此次分享PPT。*** > > > > > ![picture.image](https:/... 同时会因为执行表服务而影响写入任务的稳定性。比如两个任务并发写入同一张表,哪怕写入的数据是完全不冲突的。由于各自在进行 Compaction,导致任务资源占用较大。3. 独立任务执行,需要手动启动一个任务来进行表服...