一张图看懂tensorflow

>2022年已经到了尾声,后半年度过的太漫长了,也是自己这两年来成长速度最快的一次了(后文揭晓)>[今年的年中总结链接](https://juejin.cn/post/7116152613409816612)上半年我沉浸在读各类技术书籍中,但是后半年的我几乎放弃了读书,转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为时间给了更...

我们通过[*一文读懂得物云原生AI平台-KubeAI的落地实践过程*](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNTE3ODU0NA==&mid=2247490514&idx=1&sn=7169970eb0bd15e6e8b7214ccbb6ea57&scene=21#wechat_redirect)一文,向大... 是把pytorch / tensorflow等模型先转成*onnx*格式,然后再将*onnx*格式转成TensorRT(*trt*)格式进行优化,如下图所示:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/87f403f8...

我们最终就可以得到一些比较高质量的句子。这是整个 CGMH 的核心思想。 我们也在之前介绍的关键词约束的文本生成任务上做了实验,这张图是 CGMH、格束搜索(GBS,即 grid beam search)以及 LSTM 等算法的对比。上图... 我们最近也发布了一个高性能的序列推理工具 LightSeq [14],针对 Nvidia 的 GPU 做性能优化,重写了序列生成的计算内核,并且在序列生成机器翻译等任务上相对 tensorflow 版本,有 10 倍以上的速度提升。 最后,我们已经...

一张图看懂Force原动力大会!