主要的下游包括ABTest、推荐、行为分析系统、实时数仓、离线数仓。所以,如果用一句话来概括 **数据流主要业务,其实就是埋点的收集、清洗、分发。**目前在字节跳动,清洗和分发环节是基于Flink搭建的。... 并对字段进行删减、映射、标准化之类的清洗处理,将埋点打上不同的动作类型标识。处理之后的埋点一般称之为UserAction,UserAction数据会和服务端展现等数据在推荐Joiner任务的分钟级窗口中进行拼接Join,产出In...
集群的状态包括用户的 HDFS 中的数据(属于用户的核心数据资产)、Hive Metastore 中的元数据、Ranger 中的权限配置、各个服务的日志、历史作业执行统计信息、集群的配置信息等等。这些状态信息都是存储在用户集群内... 集群内部包含大量状态信息并不稀奇,且这些状态信息的量级较重。 然而,用户集群富含状态信息,会给用户带来额外的一些成本和困扰。例如,如果用户想升级自己的集群版本,或者对自己的集群做一些其他的运维操作(例...
集群的状态包括用户的 HDFS 中的数据(属于用户的核心数据资产)、Hive Metastore 中的元数据、Ranger 中的权限配置、各个服务的日志、历史作业执行统计信息、集群的配置信息等等。这些状态信息都是存储在用户集群内... 集群内部包含大量状态信息并不稀奇,且这些状态信息的量级较重。然而,用户集群富含状态信息,会给用户带来额外的一些成本和困扰。例如,如果用户想升级自己的集群版本,或者对自己的集群做一些其他的运维操作(例如服...
主要的下游包括ABTest、推荐、行为分析系统、实时数仓、离线数仓。所以,如果用一句话来概括**数据流主要业务,其实就是埋点的收集、清洗、分发。**目前在字节跳动,清洗和分发环节是基于Flink搭建的。![image... 并对字段进行删减、映射、标准化之类的清洗处理,将埋点打上不同的动作类型标识。处理之后的埋点一般称之为UserAction,UserAction数据会和服务端展现等数据在推荐Joiner任务的分钟级窗口中进行拼接Join,产出Insta...
字节跳动数据质量平台对于批处理数据的质量管理能力已经十分丰富,提供了包括表行数、空值、异常值、重复值、异常指标等多种模板的数据质量监控能力,也提供了基于spark的自定义监控能力。另外,该平台还提供了数据对... 每个流式监控规则从创建到执行和触发报警的 **主要流程如下**:1、用户在数据质量平台上创建监控规则。2、数据质量平台收到规则创建请求后,会做以下三件事:* 将规则元数据保存到DB。* 根据规则的报警指标...
并提供监控报警能力,有力支持了企业级应用服务的向量检索需求。基于上述能力,VIkingDB 做到了完全的开箱即用,使用户无需关注运维、资源的扩缩;支持按实际使用量收费,避免闲置浪费,从而降低用户的维护和资源成本。 VikingDB 在极端性能、规模、精度问题的实践经验 **极致计算性能**向量检索的性能一般包含两个维度:延时和精度。延时即在线服务的延时;精度即是检索的准确度。向量检索中通...
业务影响分析和警报关联的基础。因此摆在我们面前的问题可能就变成了:有没有一种技术,能够在低侵入的前提下,既可以帮我们自顶向下、深入内核挖掘更多的可观测性,实现 **纵向关联打通**;又可以横向通过访问关... 可以在操作系统内核中运行沙盒程序。eBPF 被用于安全有效地扩展内核的功能,而无需更改内核源代码或加载内核模块,同时 eBPF 程序在加载的时候有严格的 Verifier 进行校验,可以确保代码的正确性,避免死循环或者非法内...
数据缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失,两者都会造成统计结果不准确,所以说完整性是数据质量最基础的保障。在做监控时,需要考虑两个方面:数据条数是否少了;某些字段的取值是否缺失。完整性的监控,... 提供报警和熔断功能。火山引擎 DataLeap 数据质量平台最有代表性的功能是:对数据开发平台产出的 Hive 表数据进行主键重复检测,如果存在重复则进行报警。火山引擎 DataLeap 数据质量监控最有用的场景是防止数据...
Timeline 由一个个 commit 构成,一次写入过程对应时间线中的一个 commit,记录本次操作修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group 中。底层存... 主要包括以下 6 个模块。- Event Receiver / Handler:事件接收器,同时处理一些外部请求。- Scheduler:负责任务的调度(一个表操作对应一个tms 任务),将符合执行条件的任务根据一系列分配规则投递执行。- ...
Timeline 由一个个 commit 构成,一次写入过程对应时间线中的一个 commit,记录本次操作修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group 中。底层... 主要包括以下 6 个模块。* Event Receiver / Handler:事件接收器,同时处理一些外部请求。* Scheduler:负责任务的调度(一个表操作对应一个tms 任务),将符合执行条件的任务根据一系列分配规则投递执行。* Exec...
并进行编码和解码操作,进而发送给训练器。* 由训练器对模型进行高效训练+ 如果模型训练效果符合算法工程师的预期,说明该调研特征生效,进而算法工程师对调研特征进行回溯,通过 Spark 作业将特征回填到历史数据中,... 包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。* 下层有 parquet、orc、avro 等文件格式可供选择* ...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群## **DataLeap** **流批数据质量解决方案****产品功能** **架构**火山引擎DataLeap流批数据质量解决方案有 4 个大的功能:- **离线数据质量监控**:解决批和微批监控场景,支持 Hive、ClickHouse、ES 等多种数据源,并有字段、唯一性等多种监控维度,允许通过 SQL 自定义维度聚合进行监控。- **流式数据质量监控**:解决流式监控场景...
目前我们核心的数据包含准实时数据流,报名记录 DB->ES,商品比价通过文档数据库->ES,并需要定时更新指标。DB->ES 设定的目标是 30s 内的一致率在 99.9% 以上,通过准实时对账进行监控报警监测。随着商品控价越来... 分页等操作。这样,在后续的请求中,如果只需要访问缓存中的数据,可以避免重新计算和访问磁盘,从而减少了 CPU 的消耗。相比之下,Scroll API 在处理流量时不会使用缓存。它的工作方式是创建一个游标(Cursor),并在服务...