可从两个层面理解数据仓库:首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。... 对于W3CUDDIv2API结构规范,采取UDDIv2的API的模型,定义UDDI的查询和发布服务接口,定制基于Java和SOAP的访问接口。除了基于SOAP1.2的WebService接口方式,对于基于消息的接口采用JMS或者MQ的方式。[2]交换标准:基于...
而透视图表是用来观察一个整体的数据在多个维度下的切分的结果,反映在图表上就是具有树状结构的图表展示。用户可以通过引入细分的维度,观察数据在不同分面中的特征和趋势,从而从更细粒度上了解数据中包含的信息。... 缩放和平移**用户可以通过缩放和平移图表来查看更详细的数据。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/90a80e5a456c4c3baa94f7f10b18af7f~tplv-tlddhu82o...
若将数据都放到内存中,会比较容易OOM。若将数据spill到磁盘,虽然可以解决内存问题,但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价,因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建... 嵌套多个子查询、window function 等),ClickHouse对这类需求场景的支持并不是特别友好,**由于ClickHouse并不能通过Shuffle来分散数据增加执行并行度,并且其生成的Pipeline在一些case下并不能充分并行。因此在某些...
由多个属性组成。例如,hive table是一类元数据,hive_db也是一类元数据。Type可具备继承关系。按面向对象的编程思想,可以理解type为一个Class。- 实例(Entity):代表一个type的具体事例。一个entity可能作为一个属... 比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似编程中的组合或者是切面的概念。2. **调...
由多个属性组成。例如,hive table是一类元数据,hive_db也是一类元数据。Type可具备继承关系。按面向对象的编程思想,可以理解type为一个Class。- 实例(Entity):代表一个type的具体事例。一个entity可能作为一个属... 比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似编程中的组合或者是切面的概念。2. **调...
恢复时间经常会需要1个小时以上,这是业务方完全不能接受的。**3. 运维复杂度提升**以往只需要一个人负责运维的集群,由于节点增加和分区变多,运维复杂度和难度成倍的增加,目前运维人数增加了几人也依然捉荆见... ZooKeeper 也是非常容易成为一个瓶颈的组件。* **改造思路:**ReplicatedMergeTree 支持 insert\_quorum,insert\_quorum 是指如果副本数为3,insert\_quorum=2,要成功写入至少两个副本才会返回写入成功。新...
中查询功能 2023年7月31日 V2.8.0 版本 可视化编辑器VisualEditor3.0.1上线,优化用户体验 广告创建流程优化 2023年7月31日 V2.7.6 版本 广告投放新增橙子建站落地页AB实验组件 可视化编辑器VisualEditor3.0:chro... 多个页面。 优化&修复: feature(byteio):创建实验时,为应用开启byteio 立即/定时的推送实验的目标受众:事件公共属性、私有化-用户属性无效的问题 UI走查调整 服务端实验也支持MAB 修复工作流程创建表单标签不展示...
通过直接在 HTML 文件中添加 ` ``` **绘制一个简单的表格**在绘图前我们需要为 VTable 准备一个具备高宽的 DOM 容器。``` ```... 它可以将数据按照多个维度进行聚合和汇总,为用户提供多角度的数据分析和探索。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/da4a3f48eb374486906a13bb2a97c363~tplv-tld...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bb9bd2cbc9414046a628f43d9ab25c3a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407610&x-signature=jBdIvFZKQ... 无法得知某时某刻是谁对应用进行了操作。 现在我们在企业审计日志中增加了,添加账号、更新账号、删除账号三个功能,便于用户随时监控账号情况。 **应用更新**...
Jupyter Notebook 是一个 Web 应用。通常认为其有两个核心的概念:Notebook 和 Kernel。- Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为ipynb。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可... 部署多个 EG 实例,并指定单个 JupyterLab 实例的流量总是打到同一个 EG 实例上,实现了基本的 HA。# 架构升级当使用 Notebook 的项目日渐增加时,我们发现,运行中的 PaaS 服务实在太多了,之前的架构造成了1. ...
大家脑中或多或少的都会冒出一些想法,随手一搜,也能看到各种最佳实践之类的万字长文。为了避免出现工作做了很多,却没对性能提升有显著效果的情况,在优化工作开始之前,首先是要对系统做诊断,并确定优化要达到的关键结果及衡量指标。这里我们只需要用到两个工具来辅助查优化工作,通过不断优化,不断验证以达到想要的效果。* 使用 Chrome DevTools 的 Performance 选项卡找出页面性能瓶颈。如下图所示,通过 Network 区域显示的静态...
若将数据都放到内存中,会比较容易OOM。若将数据spill到磁盘,虽然可以解决内存问题,但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价,因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建... 嵌套多个子查询、window function 等),ClickHouse对这类需求场景的支持并不是特别友好,** 由于ClickHouse并不能通过Shuffle来分散数据增加执行并行度,并且其生成的Pipeline在一些case下并不能充分并行。因此在某些...
可以看到在复杂链路中,将所有节点的关系全部展示出来,导致连线混乱,需要通过不停的拖拽、缩放,才能找到没有执行的上游节点。优化后:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fb221be1bf2a4d2fbfa36bfa1a1dcf61~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407674&x-signature=9urQTlDIV%2BlH14%2FvpuP5mT3cLM8%3D)通过采用了将节点聚合的形式,简洁地展示上下游...