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「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10

ersEYhLBm9%2FH6HsgRap6RUfU%3D)火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的... 并结合系统扫描来快速识别敏感数据,实行分类(用户、商户等业务分类)、分级(L1-L4保密级别)保护制度,确保数据资产持续处于有效保护和合法利用的状态。 **应用场景** **数据安全策略制定**:数据(如...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部署、上线、运维等各流程安全,将SecDevOps贯彻在平台生命周期中,确保平台他安全性;- 安全认证...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。同时,根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库... 又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原...

实验4:基于ECS+RDS搭建WordPress博客

WordPress是使用PHP语言开发的博客平台,您可以在支持PHP和MySQL数据库的云服务器上架设属于自己的网站,无论是个人兴趣博客还是新闻网站,都可以通过WordPress实现。本文以火山引擎云服务器和云数据库MySQL版为例,为您介绍如何在云上快速安装并访问WordPress。## **云资源规划**您需要预先对云上资源,包括计算、网络、存储资源进行规划,架构示例和各资源信息如下:- 您可以选择搭配负载均衡CLB服务构建高可用集群。...

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2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享

如下所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。![](https://files.mdnice.com/user/32396/c3c54e0a-620c-478d-8283-91abf93ac384.png)软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 指令系统、流水线技术、存储体系、总线等)、操作系统(进程与PV操作、存储管理、设备管理、文件管理等)、数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式...

【QCon门票福利】LLM 在大数据研发治理套件 DataLeap 中的应用实践

字节跳动飞书技术 Leader 杨晶生作为「AI Agent 与行业融合应用的前景」专场出品人,帮助听众看清 AI Agent 与已有的行业技术融合应用的前景。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/to... DataLeap 是火山引擎数智平台(VeDI)推出的大数据研发治理套件,核心是帮助企业快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设。演讲提纲:1. LLM 在 DataLeap 数据资产方向的实践与应用...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被AI模型更好的理解使用。向量数据库就是用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统。其典型应用场景比如:...

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干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化

字节跳动数据平台> > > 在2021年,字节跳动DataCatalog系统进行过大规模重构,新版本的存储层基于Apache Atlas实现。迁移过程中,我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例... 是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库ve...

国产化系统中遇到的视频花屏和卡顿以及延迟问题的记录与总结 | 主赛道

## 1、国产化系统概述本文中的问题出在国产化PC上,所以先来给大家详细介绍一下国产化系统相关的内容。提到国产化系统,一般主要涉及两大块,一块是国产化操作系统,一块是国产化CPU,这两大块均取得了较大的进展,并涌... 会选用华为内置鲲鹏CPU和欧拉系统的泰山服务器。其实对于国产化服务器,除了服务器操作系统和CPU,还有一个基础设施软件,就是**数据库**。为了更好的自主可控,我们弃用了之前使用最多的**MySQL**(虽然MySQL免费开源...

火山引擎DataLeap的Catalog系统搜索实践 (二):整体架构

是线上搜索服务的主要组件图。火山引擎DataLeap的Catalog系统的整个搜索服务分为三个大的服务:搜索推荐服务、聚合服务和搜索服务。- **搜索推荐服务**(Type as you search)。搜索推荐服务对性能有一定的要求,通常来说补全的请求完成时间不能超过200ms,超过了用户就会有比较明显的延迟感。因此不能直接使用搜索接口实现,我们的系统里是基于Elasticsearch的Context suggester实现的。除此之外,还有两个问题需要重点考虑:...

火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 摘要火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap的Data Catalog系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产者梳理数据、数... 火山引擎DataLeap的Data Catalog的系统采用了个性化综合搜索的方案。区别于联合搜索(federated search),用户需要指定搜索的具体资产类型或在搜索结果页对不同的资产分栏显示,综合搜索(unified search)允许用户在一...

如何又快又好实现Catalog系统搜索能力?火山引擎DataLeap这样做

我们的系统不仅供公司内部使用,也提供公有云服务,因此支持多租户也是搜索的一个P0需求。- **支持多语言**。数据资产的名称/描述/标签/术语等需要支持多种语言,搜索的输入也可能是不同的语言,最常用的比如英文和中文。不同语言的分词,专有名词字典,文本特征等都会带来一些挑战。# 个性化的综合搜索为了满足上述需求,火山引擎DataLeap采用了个性化综合搜索的方案。区别于联合搜索(federated search),用户需要指定搜索的具体...

揭秘|字节跳动基于Hudi的数据湖集成实践

Gary Li 字节跳动数据平台开发套件团队高级研发工程师,数据湖开源项目Apache Hudi PMC Member在选择了基于Hudi的数据湖框架后,我们基于字节跳动内部的场景,打造定制化落地方案。我们的目标是通过Hudi来支持所... 这是最终的CDC数据导入流程首先,不同的数据库会将Binlog发送到消息队列中,Flink任务会将所有数据转换成HoodieRecord格式,然后通过哈希索引找到对应的文件ID,通过一层对文件ID的shuffle后,数据到达了写入层,写...

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