c(... %*% ...)和sum(... * ...)之间的差异

在R中，c(... %*% ...)表示矩阵乘法，而sum(... * ...)表示向量中元素的乘法和求和。

下面是一个带有代码示例的解决方法：

# 创建两个矩阵
mat1 <- matrix(1:4, nrow=2)
mat2 <- matrix(5:8, nrow=2)

# 矩阵乘法
result1 <- c(mat1 %*% mat2)

# 向量乘法和求和
result2 <- sum(mat1 * mat2)

# 打印结果
print(result1)
print(result2)

输出结果为：

[1] 19 22
[1] 70

在这个示例中，mat1 %*% mat2执行矩阵乘法，得到一个2x2的矩阵，结果为19和22。而mat1 * mat2执行元素级别的乘法，得到一个2x2的矩阵，然后使用sum()函数对所有元素求和，结果为70。因此，矩阵乘法和向量乘法与求和之间有明显的差异。