修改配置:参数设置项(server.host、server.name、elasticsearch.url...)vim /kibana.yml启动:Kibananohup ./bin/kibana &(后台启动方式,关闭终端服务正常运行)查看:kibana进程,能看到则表示正常,可在终端(curl+链接)访问验证,也可进入浏览器:当前kibana服务IP:5601)ps aux|grep kibana```## Redis缓存**描述:开源、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API,当下较为热门的查询性能缓存。...
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
w_value = [ [0, 2, 0], [0, 3, 0], [1, 0, 3], [1, 1, 0]]##将w_query、w_key、w_value变成张量形式w_query = torch.tensor(w_query, dtype=torch.float32)w_key = torch.tensor(w_key, dtype=torch... 上面的结果有效数字太多了,后文不好教学展示,因此我们对`attn_scores_softmax`的结果取小数点后一位,即`attn_scores_softmax`变成下列形式:```pythonattn_scores_softmax = [ [0.0, 0.5, 0.5], [0.0,...
valid values: [none, gzip, snappy, lz4, zstd]importance: high [**retries**](url)生产者发送消息失败或出现潜在暂时性错误时,会进行的重试次数。type: intdefault: 2147483647valid values: [0,... valid values: [0, ...]importance: medium [**acks**](url)producer 在确认一个请求发送完成之前需要收到的反馈信息。这个参数是为了保证发送请求的可靠性。acks = 0:producer 把消息发送到 broker 即视...
`**SELECT agg COLUMN_NAME1********FROM TABLE_NAME********WHERE COLUMN_NAME2 op VALUE1 conn** ******COLUMN_NAME3 op VALUE2******`其中agg为agg_sql_dict中字典中的值,op为op_sql_dict字典中... 主要包括掩码损失函数与用于预测上下句之间是否有逻辑关系的损失函数。在基于预训练bert模型的基础上,我们可以针对特定场景fine-tune模型,比如文本分类,自然语言推理,文本序列标注,其模型结构如图三所示。![imag...
**泛型(generic)编解码**:JSON 没有对应的 schema,只能依据自描述语义将读取到的 value 解释为对应语言的运行时对象,例如:JSON object 转化为 Go map[string]interface{};- **定型(binding)编解码**:JSON ... 是指程序真正开始解析 JSON 数据的时间段。举个例子,如果业务模型中确定了某个JSON key 的值一定是布尔类型,那么我们就可以在序列化阶段直接输出这个对象对应的 JSON 值(‘true’或‘false’),并不需要再检查这个...
Kotlin 的默认参数值特性也可以用来防止 NPE 的出现,像下面这样的结构体定义,在反序列化等场景中不必担心 Null 的出现。```kotlindata class BannerResponse( @SerializedName("data") val data: BannerDat... = _uiState.asStateFlow()_uiState.value = _uiState.value.copy(bannerList = Result.Success(it))```需要更新 State 时,借助 data class 的 `copy` 方法可以快捷地拷贝构造一个新实例。Immutable 还体...
折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱状图可以比较不同类别的数据,饼图可以显示数据的占比等等,选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 **/ 可视化展现形式 /**---------------- ... 合适的颜色和字体等等,并且要适配当前业务的特点。 **/ DataWind 中图表样式,主题配置 /**----------------------------DataWind 支持在多个层面上灵活配置图表风格。 在图表...
怎么知道每条 Row 对应哪个 Schema?2)怎么在一个作业里写多种 Schema 数据?针对第一个问题,在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含... 在进一步分析 JVM 源码时发现 JVM 在加载了 Class 之后,为了加速从 Class Name 到 Classloader 的查找,会维护一个叫做 SystemDictionary 的哈希表(Key 是 Class Name,Value 是 Classloader 实例)。在 Classloader ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185237&x-signature=9JIu5eR3nuWZh7Qnt3DDaRPyQL4%3D) 为不同行业的数据大屏使用不同的颜色主题可以提高数据可视化效果、增强数据传达的意义、提高品牌识别度和满足用户需求... return ctx.valueToX([datum["beinirRbfVnf"]]); // 自定义x映射 }, y: (datum, ctx, elements, dataView) => { return ctx.valueToY([dat...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185243&x-signature=uPxuOS4723GNh%2F35zc3LJE%2FBk30%3D)参考以上示例,JanusGraph的Partition Strategy可以支持设置的read/write Partition的value,并保证只读/写指定Partiti... Data Catalog也需符合该规范,但因内部OpenAPI参数格式不同,需做兼容,考虑到新API的支持成本,借助于Spring的Interceptor和Advice以及定制JSON序列化和反序列化逻辑,实现了自动的参数格式转化,降低API格式兼容的开发...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185283&x-signature=u4SzsEhL9kCfF1xT1I1CLaEQAS4%3D)参考以上示例,JanusGraph的Partition Strategy可以支持设置的read/write Partition的value,并保证只读/写指定Partition的数据... API规范:火山引擎OpenAPI有明确的参数规范,Data Catalog也需符合该规范,但因内部OpenAPI参数格式不同,需做兼容,考虑到新API的支持成本,借助于Spring的Interceptor和Advice以及定制JSON序列化和反序列化逻辑,实...
"value")); ```反例:``` // 创建BoolQueryBuilder BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); // 构建查询上下文 boolQuery.must(QueryBuilders... 序列化代价也非常大,这类 Group by 替换为 Composite 可以将查询速度提升 2 倍左右。正例:```// 创建Composite Aggregation构建器` CompositeAggregationBuilder compositeAggregationBuilder = Aggre...