C&W L2攻击 - 将对抗样本保存为图像

下面是一个将对抗样本保存为图像的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def save_adversarial_example(adversarial_example, save_path):
    # 将对抗样本从数组转换为图像
    adversarial_image = np.squeeze(adversarial_example)
    adversarial_image = np.clip(adversarial_image, 0, 1)
    
    # 保存对抗样本图像
    plt.imsave(save_path, adversarial_image)
    print("Adversarial example saved at:", save_path)

# 假设adversarial_example是对抗样本的数组
adversarial_example = np.random.rand(32, 32, 3)
save_path = "adversarial_example.png"

save_adversarial_example(adversarial_example, save_path)

在上面的代码中，adversarial_example是一个表示对抗样本的NumPy数组。首先，我们将对抗样本数组中的值限制在0和1之间，然后使用plt.imsave()函数将对抗样本保存为图像。最后，我们打印保存的图像路径以供参考。

请注意，上述代码使用了matplotlib.pyplot模块来保存图像。确保已在环境中安装了此模块。