docurl=/documentation/docs/zh/1.8/install/pip/windows-pip.html)安装飞桨深度学习框架,然后执行如下命令安装飞桨框架。```python -m pip install paddlepaddle==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple ```下载代码:```git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec.git cd PaddleRec ```#### 修改配置文件config.yaml:```# 进入模型目录# cd models/www/xxx # 在任意目录均可运行# ...
### []()运行脚本预计模型训练所需时间约为20分钟。环境配置为华为云ModelArts上的MindSpore1.7 + Ascend 910A组合。终端运行示例:```python train.py --data_url=./data/ --run_eval=True```• --data_... 如果想在昇腾AI处理器上执行推理,可以通过网络定义和CheckPoint生成AIR格式模型文件。export.py文件内容如下,可根据实际开发情况进行修改。```import argparseimport numpy as npfrom mindspore import Te...
主要使用PyJStorm和基于Python的规则引擎构建主要的流式数据处理链路。其特点是比较灵活,可以快速支持业务需求。但随着埋点流量快速上涨,PyJStorm暴露出很多稳定性和运维上的问题,性能也不足以支撑业务的增长。**2018年,公司内部开始大力推广Flink,并且针对大量旧任务使用PyJStorm的情况,提供了 PyJStorm到**P** yFlink的兼容适配。**流式任务托管平台的建设一定程度上解决了流式任务运维管理的问题。 **数据流ETL链...
# 前情说明本作业基于Windows版MindStudio 5.0.RC3,远程连接ECS服务器使用,ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。# 基于ECS(Ascend310)的U-Net网络的图像分割## 1. U-Net网络介绍... 运行脚本运行脚本:```cd unet_sdk/model/ # 切换至模型存储目录atc --framework=1 --model=unet_hw960_bs1.air --output=unet_hw960_bs1 --input_format=NCHW --soc_version=Ascend310 --log=error --ins...
根据使用到的数据配置了上游任务依赖,上线了周期调度,并顺手挂了报警。之后,基本上就不用管这个任务了:不需要每天手动检查上游数据是否就绪;不需要每天来点击运行,因为调度系统会自动帮你执行这个 Notebook;执行失... 这其中包括将整个 JupyterLab 使用的代码编辑器从 CodeMirror 统一到 DataLeap 数据研发使用的 Monaco Editor,同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 S...
根据使用到的数据配置了上游任务依赖,上线了周期调度,并顺手挂了报警。之后,基本上就不用管这个任务了:不需要每天手动检查上游数据是否就绪;不需要每天来点击运行,因为调度系统会自动帮你执行这个 Notebook;执行失... 这其中包括将整个 JupyterLab 使用的代码编辑器从 CodeMirror 统一到 DataLeap 数据研发使用的 Monaco Editor,同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 S...
主要使用PyJStorm和基于Python的规则引擎构建主要的流式数据处理链路。其特点是比较灵活,可以快速支持业务需求。但随着埋点流量快速上涨,PyJStorm暴露出很多稳定性和运维上的问题,性能也不足以支撑业务的增长。**2018年,公司内部开始大力推广Flink,并且针对大量旧任务使用PyJStorm的情况,提供了PyJStorm到PyFlink的兼容适配。** 流式任务托管平台的建设一定程度上解决了流式任务运维管理的问题。**数据流ETL链路也在2018年全...
Case1:内置常用接口的调用方法注意 目前仅支持 python>=3.5。 python '''Usage:1. python3 -m pip install --user volcengine2. VOLC_ACCESSKEY=XXXXX VOLC_SECRETKEY=YYYYY python main.py3 api document: "htt... ChatRoleimport pandas as pdimport numpy as np 测试tokenize分词接口def test_tokenize(maas, endpoint_id, req): try: resp = maas.tokenize(endpoint_id, req) except MaasException as e: ...
根据使用到的数据配置了上游任务依赖,上线了周期调度,并顺手挂了报警。之后,基本上就不用管这个任务了:不需要每天手动检查上游数据是否就绪;不需要每天来点击运行,因为调度系统会自动帮你执行这个 Notebook;执行失... 这其中包括将整个 JupyterLab 使用的代码编辑器从 CodeMirror 统一到 DataLeap 数据研发使用的 Monaco Editor,同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 S...
运算结果存在偏差。为了帮助开发人员快速解决算子精度问题,需要提供自有实现的算子运算结果与业界标准算子运算结果之间进行精度差异对比的工具。> 对策:精度比对工具能够帮助开发人员定位本次任务两个网络间... 然后利用TensorFlow官方提供的debug工具tfdbg调试程序,从而生成npy文件。通常情况下,TensorFlow的网络实现方式主要分为Estimator模式和session.run模式,具体操作如下:1. 修改tf训练脚本,添加debug选项设置![im...
有请最简单易上手的且对新手友好的 python 选手出战,Python 在自动化方面有极大优势,其实不管大数据分析,人工智能,自动办公……都不在话下,特别能打### 环境准备工欲善其事必先利其器,不管任何编程语言在开发之前,必须搭建好支撑代码运行的环境以及开发环境,运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一...
将Spark计算任务从Yarn迁移至K8S上运行。# 最初的尝试spark-thrift-server考虑到我们服务的客户数据量都不是很大,并且在数据相关的场景中都是基于SQL来实现。上半年我们在离线业务中首先选择了spark-thrift-ser... 可以在一定程度减少job阻塞的情况。但是并不能完全避免。- SQL不能满足所有需求因为在一些项目中已经涉及到了一些算法相关的业务,仅仅通过SQL并不能满足其需要,那么就需要通过向K8S集群提交jar包或者python包来...
准备目标任务的数据,调整模型结构,进行微调训练,以及评估和部署。微调的优点在于节省时间和资源,提高性能,适用于数据受限或计算资源有限的情况。 通过在特定领域的数据上进行微调,模型可以逐渐学习到特定领域的特征和模式,从而提高在该领域的性能和泛化能力。 软件要求CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以11.4.152为例。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本文以3.8.10为例。 DeepSpeed:大模型训练工具。...