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由于NULL值,从MySQL文件导入CSV到BigQuery时出现问题。

您可以使用以下代码示例解决这个问题:

  1. 在CSV文件中使用NaN代替所有NULL值:

import pandas as pd df = pd.read_csv('/path/to/file.csv') df = df.where(pd.notnull(df), None) df.to_csv('/path/to/new/file.csv', index=False)

  1. 在BigQuery中指定NULL为特殊值:

bq load --allow_quoted_newlines --allow_jagged_rows --null_marker=NULL DATASET.TABLE /path/to/file.csv

请注意,在第二种情况下,您需要根据您的情况自定义命令中的“DATASET.TABLE”。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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