没有边界,从数据库的角度来看,每次 Binlog 之后会有一定的存储写入到硬盘中做持久化,每一个 Snapshot 对应 Binlog 实时位点,这样整个 Snapshot 就是一个有边界的批式数据,像上图一样一个桶一个桶地放着,两者结合就... 在分析的时候需要预设好的视图或模型,海量分析时,通过预设的分析模型,分析出来的结果给到 Serving 对应的数据库,如 HBase,Redis,MySQL,在这个过程中 Serving 跟分析是分离的。同时字节团队在业务的决策过程中...
没有边界,从数据库的角度来看,每次 Binlog 之后会有一定的存储写入到硬盘中做持久化,每一个 Snapshot 对应 Binlog 实时位点,这样整个 Snapshot 就是一个有边界的批式数据,像上图一样一个桶一个桶地放着,两者结合就... 在分析的时候需要预设好的视图或模型,海量分析时,通过预设的分析模型,分析出来的结果给到 Serving 对应的数据库,如 HBase,Redis,MySQL,在这个过程中 Serving 跟分析是分离的。 同时字节团队在业务的决策过程中发...
特别是在传统边界防御思维“失效”的现状下,身份与权限管理变得更加重要。 管理员工数字身份需要: 连通企业IM软件与LDAP目录访问协议,搭建统一的身份基础设施; 根据完成业务目标所需资源,为不同角色授予权限; 根据... 预设安全模板,管理员仅需调整策略参数与策略间关系,即可体系化落地办公安全管理。 数字化办公的落地思考当云计算、虚拟化、SaaS化不断推动业务发展时,我们也在思考企业办公的未来形态,它可能是更智能、更直观,也更...
本模型可以检测图像中一个或多个行人,并给出每个行人对象的边界框以及相应的类别标签。更多信息,请参考 PP-YOLOE Human 检测模型。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模... 服务名称在一台一体机中必须保持唯一。 您设置的 HTTP 端口和 GRPC 端口不能是一体机中已被其他服务占用的端口。 在首次部署模型服务时,我们推荐您使用其他配置的预设默认值。模型服务成功部署后,您可以根据实际需...
本模型可以从图像中检测出 COCO 数据集所包含 80 个物体类别的一个或多个物体对象,并返回每个物体对象的边界框以及相应的类别标签。更多信息,请参见 YOLOX 相关文档。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模... 服务名称在一台一体机中必须保持唯一。 您设置的 HTTP 端口和 GRPC 端口不能是一体机中已被其他服务占用的端口。 在首次部署模型服务时,我们推荐您使用其他配置的预设默认值。模型服务成功部署后,您可以根据实际需...
本模型可以检测图像中一个或多个车辆,并给出每个车辆对象的边界框以及相应的类别标签。更多信息,请参考 PP-Vehicle 车辆跟踪模块。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模... 服务名称在一台一体机中必须保持唯一。 您设置的 HTTP 端口和 GRPC 端口不能是一体机中已被其他服务占用的端口。 在首次部署模型服务时,我们推荐您使用其他配置的预设默认值。模型服务成功部署后,您可以根据实际需...
typeArray, string problemDescription)通话结束,将用户反馈的问题上报到 RTC。 传入参数 参数名 类型 说明 roomID String 房间 ID。 userID String 用户 ID。 typeArray List 预设问题列表,参看 ProblemFeedba... 当计算后的结果超过缩放和移动边界时,取临界值。• kZoomConfigTypeFocusOffset:缩放系数增量,范围为 [0, 7]。例如,设置为 0.5 时,如果调用 SetVideoDigitalZoomControl 选择 Zoom in,则缩放系数增加 0.5。缩放系数...
本模型可以检测图像中一个或多个车辆,并给出每个车辆对象的边界框以及相应的类别标签。更多信息,请参考 PP-Vehicle 车辆跟踪模块。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模... 服务名称在一台一体机中必须保持唯一。 您设置的 HTTP 端口和 GRPC 端口不能是一体机中已被其他服务占用的端口。 在首次部署模型服务时,我们推荐您使用其他配置的预设默认值。模型服务成功部署后,您可以根据实际需...
YOLOX-Tiny-Python-后处理是 YOLOX-Tiny 的 Python 后处理模型 Demo。 YOLOX-Tiny 模型 基于 COCO 数据集,支持检测 80 个物体类别。本模型基于 Python 格式,可以对 YOLOX-Tiny 模型的输出做进一步处理,生成新的字段。新的字段包含输出的边界框位置、输出的置信度值、输出分类 ID。详情请参见 Python Backend。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。 输入名称 类型 形状...
本模型可以检测图像中的一个或多个人脸,并返回每个人脸对象的边界框以及相应的类别标签。更多信息,请参见人脸检测模型。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信... 服务名称在一台一体机中必须保持唯一。 您设置的 HTTP 端口和 GRPC 端口不能是一体机中已被其他服务占用的端口。 在首次部署模型服务时,我们推荐您使用其他配置的预设默认值。模型服务成功部署后,您可以根据实际需...
可以检测图像中的一个或多个人脸,并返回每个人脸对象的边界框以及相应的类别标签。 本模型基于 NVIDIA DetectNet_v2 检测器,使用 ResNet18 作为特征提取器。这种架构也称为 GridBox 目标检测,对输入图像上的均匀网格使用边界框回归。GridBox 将输入图像划分为一个网格,每个输出类别预测四个归一化边界框参数(xc,yc,w,h)和置信度值。详情请访问 NVIDIA 相关文档。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。...