> **前言:** 从刚毕业那会儿进入一家大数据企业工作,再到某头部科技公司从事云计算产品设计,之后又在某 AI 独角兽开始接触高性能计算 (HPC)。> 回看过去的这些年,在我从行业小白到架构师的成长之路上,「云技术」... Intel 在帮助企业落地云原生时也看到了一些问题,比方说创建容器时间过长、容器扩展速度慢、资源利用率低等等。![问题.jpg](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a338222c879e4827a65e3fc65a069d...
导读近期,以 **《极致体验,揭秘抖音背后的音视频技术》** 为主题字节跳动第五期技术沙龙圆满落幕。在沙龙中,火山引擎边缘计算产品解决方案架构师王琦从架构的角度,跟大家探讨了 ... 火山引擎边缘计算节点,基于覆盖全国各省市和运营商的边缘节点,提供稳定、高性能、功能丰富的边缘计算和网络服务,帮助用户将业务快速部署到边缘层,有效提升响应速度、降低网络时延和成本。后台回复“3”,加入火山引...
数据在应用端做数据分析时需要分析引擎加持,DataWind可依据企业特征支持两种不同模式:一种是产品内置存储的计算引擎ByteHouse,可以支持千亿级别大数据量的自助分析,数据显示,在大多数分析计算场景(分组、占比、对比、排序等)下,ByteHouse查询引擎计算速度相较普通分析引擎至少能够提升百倍以上;而另一种则是直连引擎,它可以直接与数据库交互,当企业的数据库性能足够的情况下,可以选择使用。 从数据连接上来看,DataWind可支...
在传统常见的分布式 share-nothing 微服务架构中,我们通常使用 DNS 这类成熟方案来进行节点之间的服务发现,使用 Zookeeper、Etcd、Consul 这类成熟组件在副本节点之间进行 leader-follower 选举以实现集群的高可用,在配置、使用、运维管理都有一定的复杂度。在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看...
# 1.前言多年来,科技的飞速发展导致了数据处理和传输的需求暴涨,因此云计算成为了许多应用领域的核心基础设施。但是物联网(IoT)设备的普及和近年来5G网络的异军突起,数据量更是呈显出爆炸性的增长,对数据处理的速度和效率提出了更高的要求。因此,边缘计算作为云计算的扩展,逐渐受到业界的关注和重视。边缘计算将数据处理和应用的负载从中心向设备边缘迁移,能够提高数据处理的速度和效率,降低延迟,为许多应用领域带来了巨大的便...
火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础,构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务,形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。![picture... 极大加速了文件的读取速度。 **我们针对是否打开缓存做了对比测试,发现使用缓存后可以提升大约 3-5 倍的吞吐量** 。同样,因为 JuiceFS 的写模型是先写内存,当一个 chunk(默认 64M)被写满,或者应用调用强制写入...
> 云游戏并不是一个新兴事物,相关的构想早在本世纪初就已经提出。近年来,随着云计算的不断演进,光纤入户的普及和5G网络的铺开,云游戏逐渐从技术成熟阶段走向了商业可行和商业腾飞阶段[1]。根据相关咨询公司的预测[... 边缘计算概念应运而生。边缘计算是将云计算的一部分能力,由“集中”的机房迁移到网络接入的边缘。从而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的服务环境,加速网络中各项内容、服务及应用的反应速度,让消费者享有不间...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师刘纬在 DataFunCon 2022 上的演讲。随着业务发展,字节跳动特征存储已到达 EB 级别,日均增量 PB 级别,每天训练资源量级为百万 Core。随之而来的是内部业务方对原始数据存储、特征回填需求、降低成本、提升速度等需求的期待。本次分享将围绕问题背景、选型& Iceberg 简介、基于 Iceberg 的实践及未来规划展开。作者|火山引擎云原生计算研发工程师-刘纬整理|王吉东、于惠...
导读云游戏并不是一个新兴事物,相关的构想早在本世纪初就已经提出。近年来,随着云计算的不断演进,光纤入户的普及和5G网络的铺开,云游戏逐渐从技术成熟阶段走向了商业可行和商业腾飞... 边缘计算概念应运而生。边缘计算是将云计算的一部分能力,由“集中”的机房迁移到网络接入的边缘。从而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的服务环境,加速网络中各项内容、服务及应用的反应速度,让消费者享有不间...
火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础,构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务,形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。 ![pic... 极大加速了文件的读取速度。 **我们针对是否打开缓存做了对比测试,发现使用缓存后可以提升大约 3-5 倍的吞吐量** 。同样,因为 JuiceFS 的写模型是先写内存,当一个 chunk(默认 64M)被写满,或者应用调用强制写入...
以便判断投放情况并确定投放预算。但广告平台用户越来越多,有的平台DAU达到上亿,使得人群包数据量过大,技术上只能采用1/10抽样存储,将导致10%误差。- 其次,性能问题。为了保证人群圈选精准度,广告主往往会设定多样、复杂的人群圈选条件,导致底层计算逻辑复杂,比如单次计算可能包含几百,甚至上千个人群包。Hive和Elasticsearch等方案在处理大数据量时,查询速度慢。如果研发人员查询某个广告主的所有用户,该方案需要扫描整个用户...
火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础,构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务,形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。![picture... 极大加速了文件的读取速度。**我们针对是否打开缓存做了对比测试,发现使用缓存后可以提升大约 3-5 倍的吞吐量。**同样,因为 JuiceFS 的写模型是先写内存,当一个 chunk(默认 64M)被写满,或者应用调用强制写入接口...
> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师刘纬在 DataFunCon 2022 上的演讲。随着业务的发展,字节跳动特征存储已到达 EB 级别,日均增量 PB 级别,每天训练资源量级为百万 Core。随之而来的是内部业务方对原始数据存储、特征回填需求、降低成本、提升速度等需求的期待。本次分享将围绕问题背景、选型& Iceberg 简介、基于 Iceberg 的实践及未来规划展开。>> >作者:刘纬整理:王吉东,于惠# 问题背景### **用户使用流程...