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图数据库建模数据集市

社区干货

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

数据库数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很... 维度建模是支持对业务过程的分析,所以它是通过对业务过程度量进行建模来实现的。> **那么,什么是度量呢?**实际上,我们通过和业务方、需求方交谈,或者阅读报表、图表等,可以很容易地识别度量。考虑如下业务需...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...

一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文

## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 关键是数据模型上考虑设计妥当,可以满足未来发展的潜力需求。一般采用关系模型建模的方式 。**大数据系统建设方案:** 该应用建设需要整合较多的数据源,将集成较多的数据集,主要与业务系统联通或者其它设备的数据...

ELT in ByteHouse 实践与展望

字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,... 加载至目的端(数据仓库)的过程。Transform通常描述在数据仓库中的前置数据加工过程。- ELT专注于将最小处理的数据加载到数据仓库中,而把大部分的转换操作留给分析阶段。相比起ETL,它不需要过多的数据建模,而给分...

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图数据库建模数据集市-优选内容

数据准备概述
数据连接是完成与数据库对接的第一步,完成之后可以创建数据集作为数据可视化查询分析的输入;也可以作为数据可视化建模的输入。可视化建模是指针对已有数据进行基本的数据处理、数据清洗、建模处理等,处理完成后的数据集,可以提供给数据可视化查询分析使用。通常 IT 人员、数据研发人员或数据分析师等会在可视化建模环节进行较多操作。 数据连接、数据集、可视化建模以及更多模块间的逻辑,如下图所示: 2.模块入口 在产品界面的顶...
输出到数据
对于已经做好各个节点处理的建模任务,可以在任务界面下方的“输出数据集”板块,点击新建数据集或写入已有数据集内。 新建数据集需填写数据集名称、数据集描述。 数据数据库选择:系统支持Hive、Clickhouse两类存储... 避免重复抽取数据。 说明 由于CDP下游部分应用存在特殊查询逻辑,需要选择合适的应用场景: 普通数据集:不做特殊限定,可作为数据源在可视化建模内重复参与生产加工,但是无法注册数据档案或配置IDM。 IDMapping图谱配...
2024年03月
发布时间:预计2024-04-14发布版本:V1.22迭代说明: 标签体系 更新类型 功能描述 产品截图说明 优化 标签更新与上游依赖逻辑优化: 定时更新的标签: 不与手动更新的上游标签建立依赖关系,仍与数据源有依赖; 手动更新的标签: 完全独立,不会因上游档案的更新而自动重新计算,如需更新,用户需手动触发。 优化 运算标签赋值逻辑优化,提升数据计算准确性。优化后,如果用户在任意字段(标签/属性)上的对应值为null,该用户最终运算结果...
新用户学习路径
可以通过拖拽的方式对已有数据集做可视化查询、分析,并保存成图表。保存的图表还可以放到仪表盘上。详见可视化查询 3.3 数据准备数据集:数据集是由一张或多张表组成的数据模型,是可视化查询分析和数据看板的基础,详见数据集 可视化建模:数据建模作为数据源和可视化展示的中间环节,承接数据源的输入,并输出数据集为可视化展示使用,详见可视化建模 数据连接:创建数据连接是连接外部数据库的前提,数据连接后便可创建数据集或在可...

图数据库建模数据集市-相关内容

V2.58.0

PostgreSQL 数据库的直连方式,可以满足用户对数据实时性的要求。 【新增】LAS 连接新增抽取新链路 在数据连接的 LAS 连接中新增抽取新链路, LAS 抽取链路不经过JDBC,改成直接传输数据到 hdfs。如下图所示: 【优化】更多技术细节优化 (1)在数据连接的 Redshift 数据源抽取中新增支持 text, super类型的字段接入。(2)文件上传支持解析百分数 2.1.2 可视化建模新功能【新增】自定义SQL算子新增常见函数库 可视化建模中自定义SQL算子...

数据连接概述

1. 概述 数据连接,也可以称之为数据源接入,是完成与数据库对接的第一步,完成之后可以创建数据集作为数据可视化查询分析的输入;也可以作为数据可视化建模的输入。智能数据洞察产品支持用户做私有化部署,或者直接使用火山引擎 SaaS 版本。对于 SaaS 版本,用户需将下列 IP 设置为白名单,180.184.64.81、180.184.87.232、180.184.102.141,设置成功后即可在 SaaS 环境接入数据。 2. 支持数据库清单 智能数据洞察支持接入的数据源类型,...

产品名词解释

数据生命周期 数据生命周期可根据日期定期清理无用数据,释放公共资源。 同步类型 将指定数据库的数据定期搬运到 DataWind 数据库中。 定时:上游数据库的数据产出,根据指定的时间开始同步。 暂停:首次同步完成后不... 抽样字段 查询数据集时,抽样查询少量数据能提升查询速度。默认根据抽样字段进行 HASH。 抽样占比 可视化查询时依照抽样字段进行抽样,占比越小,数据量越小,可视化查询速度越快。 2. 可视化建模 名词 说明 数据建模...

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数据库数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很... 维度建模是支持对业务过程的分析,所以它是通过对业务过程度量进行建模来实现的。> **那么,什么是度量呢?**实际上,我们通过和业务方、需求方交谈,或者阅读报表、图表等,可以很容易地识别度量。考虑如下业务需...

V2.40.0

折线图折线图多线条情况下,指定对指定线条单独配置样式 3.地图为细化地理位置信息分析,对中国地图支持细化到城市维度 为适配海外使用需求,DataWind切换到英文语言时,地理角色(含国家/地区,省/自治区,城市)匹配的 match location 均自动切换为英文 三. 数据集和可视化建模1.数据集权限配置优化,且可以模拟用户身份做权限分配验证数据集的数据行列权限配置入口会直接放在数据集上,便于用户在配置时候直接选择配置; 增加了数据在...

可视化建模 Open API

1.可视化建模 Open API 概述 可视化建模(也称 Prep)提供丰富多样的数据清洗、筛选、聚合、机器学习等算子,支持用户创建任务,进行数据的抽取、转换能力,输出至数据集以供后续的报表制作、可视化查询、数据大屏使用。... 下图举例说明了如何找到自己的sessionid。 3.2 获取用户Token当你拥有一个Client之后,请将你的Client信息保存下来,这是获取用户Token的凭证。通过调用auth/token,附带上Client信息和需要获取Token的用户名,即可得...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...

应用场景

导致业务效率低 数据异常归因困难,难以找到支撑业务分析的数据结论 目标达成 数据异动即时通过短信/办公工具等同步,实现“数据找人” 内置算法一键实现异常数据归因,获得有效业务结论 2. 搭建企业级高性能BI分析平台 业务痛点 数据来源广,涉及数据库多 数据量大,分析慢,影响业务决策时效 组织结构复杂,数据权限管控难度大 目标达成 可视化方式数据源接入,实现跨源数据建模 千亿级别数据支持,交互式分析响应快 数据权...

一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文

## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 关键是数据模型上考虑设计妥当,可以满足未来发展的潜力需求。一般采用关系模型建模的方式 。**大数据系统建设方案:** 该应用建设需要整合较多的数据源,将集成较多的数据集,主要与业务系统联通或者其它设备的数据...

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