图数据库建模方法论
社区干货
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很... 维度建模是支持对业务过程的分析,所以它是通过对业务过程度量进行建模来实现的。> **那么,什么是度量呢?**实际上,我们通过和业务方、需求方交谈,或者阅读报表、图表等,可以很容易地识别度量。考虑如下业务需...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
其次是数据业务建模。有了系统,就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数... ■ 图 AI建模一般方法论 ### 业务理解把业务问题理解透,理解项目目标和需求,将目标转换成问题定义。难点: 在于需要对业务领域有比较深入的理解,而且不仅仅是业务专家,还需要具备数据和技术感觉### 建立假设模...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 一般采用关系模型建模的方式 。**大数据系统建设方案:** 该应用建设需要整合较多的数据源,将集成较多的数据集,主要与业务系统联通或者其它设备的数据汲取过来,通过清洗、整合、编排后,输出一个错落有致、规范得体...
ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 他们会根据用户增长的模型以及销售方法论,收集用户在端内的操作行为,进行后台的查询分析。而这种查询分析底层对接了ByteHouse的大数据引擎,最后实现秒级甚至是亚秒级分析的决策。整个过程包括智能诊断、智能规划...
特惠活动
图数据库建模方法论-优选内容
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V2.58.0
PostgreSQL 数据库的直连方式,可以满足用户对数据实时性的要求。 【新增】LAS 连接新增抽取新链路 在数据连接的 LAS 连接中新增抽取新链路, LAS 抽取链路不经过JDBC,改成直接传输数据到 hdfs。如下图所示: 【优化】更多技术细节优化 (1)在数据连接的 Redshift 数据源抽取中新增支持 text, super类型的字段接入。(2)文件上传支持解析百分数 2.1.2 可视化建模新功能【新增】自定义SQL算子新增常见函数库 可视化建模中自定义SQL算子...
快速入门
接入和逻辑建模(创建基于 MySQL 表的逻辑表),再在 API 模块使用逻辑表配置、调试、发布 API,并授权给自己的应用(PSM)。后续此 API 的更新、权限变更、运维等操作,均可以在数据服务平台完成。 1 使用准备在进行数... 2.2 创建物理表物理表是在线存储引擎中(如 MySQL/Doris 等数据库)中的一张表。服务每次查询运行都需要使用物理表的元数据构造 DSL,因此目前将存储中表/字段信息注册到数据服务平台中以方便查看和管理。在数据源...
应用场景
涉及数据库多 数据量大,分析慢,影响业务决策时效 组织结构复杂,数据权限管控难度大 目标达成 可视化方式数据源接入,实现跨源数据建模 千亿级别数据支持,交互式分析响应快 数据权限结合资源权限,实现分部门分业务数据权限管控 3. 销售指标监控 业务痛点 销售区域与层级划分多,数据报表的权限分配困难 关键销售数据需要手动拆分到不同区域与层级 移动办公多,数据报表无法快速适配移动端,需手动调整 目标达成 数据权限...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
其次是数据业务建模。有了系统,就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数... ■ 图 AI建模一般方法论 ### 业务理解把业务问题理解透,理解项目目标和需求,将目标转换成问题定义。难点: 在于需要对业务领域有比较深入的理解,而且不仅仅是业务专家,还需要具备数据和技术感觉### 建立假设模...
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ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 他们会根据用户增长的模型以及销售方法论,收集用户在端内的操作行为,进行后台的查询分析。而这种查询分析底层对接了ByteHouse的大数据引擎,最后实现秒级甚至是亚秒级分析的决策。整个过程包括智能诊断、智能规划...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 需要有成熟的迁移方法论、配套的迁移工具和专业的迁移团队保驾护航。- 成熟的迁移方法论:将帮助用户更好控制迁移风险,助保障客户业务系统、平稳地迁移上云。- 配套的迁移工具:提高迁移效率和降低人为操作的失误风...
输出到数据集
对于已经做好各个节点处理的建模任务,可以在任务界面下方的“输出数据集”板块,点击新建数据集或写入已有数据集内。 新建数据集需填写数据集名称、数据集描述。 数据数据库选择:系统支持Hive、Clickhouse两类存储... 可作为数据源在可视化建模内重复参与生产加工,但是无法注册数据档案或配置IDM。 IDMapping图谱配置:用于配置IDMapping图谱,仅支持输出Hive数据集,且一般要求每天分区存储全量数据。 数据档案-主体属性档案:用于注...
输出
可视化建模的输出节点,支持字段修正,当上游节点字段格式同目标存储的字段格式存在兼容性问题,可点击一键修正,点击后会在当前节点前增加【字段设置】算子并一键修正。 数据数据库选择:系统支持 Hive、ClickHouse 两... 此时您需要填写下图所示的内容:步骤三:点击确定后,即代表自定义依赖配置成功。 2.2.2 三方API依赖如果企业内已经存在相关的数据开发或数据处理任务的调度平台,且能够满足按照本产品的 API 规范进行配置,那么可以与...
