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图数据库建立节点关系查找

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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数... 将客户端发来的 Gremlin 查询语句做语法解析,生成执行计划;2. 并根据一定的路由规则(例如一致性哈希)找到目标数据所在的存储节点(bgkv),将执行计划中的读写请求发送给 多个 bgkv;3. 将 bgkv 读写结果汇总以及过...

火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!

节点对应血缘关系的边,以此实现血缘查询。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/afc507d11af941969e881735c3a1d874~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711729227&x-signature=ylxPSm3LlVsvPt2%2B2DqmvvpgQBU%3D) **/ 数据血缘模型-存储层 /****在存储层,目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——Janu...

火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路

在血缘加工任务方面(见上图中间部分):这部分会对任务进行血缘解析,产生血缘快照文件。由于第一版采用离线方式运行,每天该血缘任务均会生成对应的血缘快照文件。我们通过对比前后两天的血缘快照文件,来获取血缘的变更情况,然后把这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。- 在血缘存储方面(见上图右边部分),除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。...

火山引擎DataLeap:「数据血缘」踩过哪些坑?来看看字节跳动内部进化史

只需要更新图中一小部分。* 血缘创建:数据加工逻辑上线或开始生效,将被抽象为图数据库的操作,即创建一个任务节点和对应的数据节点,并创建两者之间的边。上图例子为表1、表2和任务的边,以及任务和表3之间的边。* 血缘删除:数据的加工逻辑发生了下线、删除或不生效。先在图里面查询该任务节点,把任务节点以及关联血缘相关的边删除。血缘存储模型以任务为中心,因此表1、表2和表3之间的血缘关系也同步消失,这部分血缘即被删除。...

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图数据库建立节点关系查找-相关内容

使用数据库访问工具访问企业级 SQL 分析节点

查看并获取连接信息,包含 SQL 分析节点的访问地址、端口号、登录用户和密码。 如果需要直接查询分析索引中的数据,您可以选择先在 MySQL 客户端中创建库表(外表)信息。具体操作,请参见步骤二:在 SQL 分析节点创建外表查询索引数据。 使用数据库工具查询实例索引数据DBeaver 是一款免费、开源(GPL)的通用数据库工具,支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MSSQL、Sybase以及其他兼容 JDBC 的数据库。您可以通过 DBeaver 的图形界...

干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化

引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMw... 会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟以上为此,我们进行了一系列的性能调优,结合Data Catlog产品的特点,调整了Apache Atl...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... Gitlab-Runner 会自动创建一个或多个新的临时 Runner来运行Job。- 资源最大化利用:动态创建Pod运行Job,资源自动释放,而且 Kubernetes 会根据每个节点资源的使用情况,动态分配临时 Runner 到空闲的节点创建,降低...

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拓扑感知调度

数据库类型业务场景。 使用说明使用该功能时,有如下限制和须知事项: 集群 Kubernetes 版本要求:Kubernetes v1.24 次要版本,且 v1.24.15-vke.13 及以上版本。 依赖 VKE 的 scheduler-plugin 组件、katalyst 组件。... 请参见 创建节点池。 使用方法步骤一:安装 katalyst 组件登录 容器服务控制台。 在左侧导航栏选择 集群,单击目标集群名称。 在集群管理页面左侧导航栏选择 组件管理。 在 组件管理 页面的 调度 页签,找到 katalyst...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

**自研分布式图数据库**为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了 **分布式图存储数据库 ByteGraph** 。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super Node 热点访问,单个过亿出度节点 10K 量级 QPS 毫秒级读写。![picture.image](ht...

查看监控信息

本文介绍查看监控信息的操作步骤。 注意事项云数据库 PostgreSQL 版默认每 30 秒获取一次数据,并根据查询结果的显示粒度,将采集的数据求取平均值或最大值后进行展示。例如,当查询过去 3 小时中代理节点的 QPS 数据时,云监控查询结果的显示粒度为 2 分钟,即每次展示的数据实际上是过去 4 次查询结果的平均值。查看监控数据的方法,请参见查看监控数据。 为方便显示,监控告警图表会根据数据量自动调整单位量级,具体以显示为准。例如...

查看实例拓扑

通过实例拓扑您可以获得实例的节点信息、连接终端信息以及节点与连接终端之间的关联情况。本文介绍如何查看 veDB MySQL 实例的拓扑信息。 前提条件已创建实例且实例处于运行中状态。具体操作,请参见创建实例。 操作步骤登录云数据库 veDB MySQL 版控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的项目和地域。 在实例列表页面,单击目标实例名称,进入实例信息页。 单击连接管理页签,即可查看实例的节点信息、拓扑信息和连接终端信...

干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问... 其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。...

数据开发流程引导

新建项目。 2 流程配置 2.1 进入数据开发流程体验登录DataLeap租户控制台。 在概览界面,显示新创建的项目中,单击数据开发进入对应项目。 在任务开发界面,即可开始体验数据开发流程。 注意 当前项目下无打开的节点时,才会显示数据开发体验流程。 2.2 导入样例数据单击下方任务模板库中的导入样例数据,进入 LAS 引擎控制台--->数据管理界面。 单击右上方导入样例数据,在导入样例数据集弹窗中,填写以下信息:库名:输入 LAS 数据库名...

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