mysql集群方案_MySQL
社区干货
排查主备节点存储空间不一致问题
# **问题现象**用户使用火山引擎 RDS for MySQL 高可用版实例,整个集群具有一个主节点,一个备节点,三个只读节点,发现其中一个只读节点磁盘占用率高,我们该如何排查此类问题?# **排查步骤**### 查看碎片率查看每个数据库占用的空间大小以及碎片大小:```SQLSELECT SUBSTRING_INDEX( it.NAME, '/', 1 ) AS table_schema, ROUND( SUM( its.allocated_size ) / 1024 / 1024 / 1024, 2 ) "size in GB", ROUND( SUM( t.data_f...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:- 简单易用:使用一个 DDL 语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至 ClickHouse,操作简单。- 架构简单:使用 ClickHouse 本身的计算资源进行数据增量同... 如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源端一份数据会被同步一份全量至每个 ClickHouse 节点,既浪费了存储空间,降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。ByteHouse 支持构建分布式模式的 MaterializedMySQL 库...
迁移AWS Aurora MySQL前的准备工作
在自建 MySQL 中,开启 binlog 日志记录,需要设置此参数:log_bin。而在 AWS Aurora for MySQL 中,如果需要打开 binlog 日志记录,需要在集群参数组中修改参数 binlog_format = ROW。需要注意的是,您无法修改默认参数组。如果数据库实例使用默认参数组,则创建新的参数组并将其与数据库实例关联,此步骤需要重启数据库实例。同时,参数修改完之后,必须重启数据库集群中的 writer 实例,才能应用更改。## 如何设置binlog保留期Amazon...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
**MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:****●****简单易用:**使用一个DDL语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至ClickHouse,操作简单。**●****架构简单:**使用ClickHouse本身的计... 社区版MaterializedMySQL的每个同步任务会将源端的一个库同步至ClickHouse的某个节点,不支持按分片逻辑将数据分布到所有节点,无法利用ClickHouse集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源...
特惠活动
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使用Serveless Flink实现MySQL到StarRocks数据集成
填写独享集成资源组子网的 IP 网段: 2.3 创建Serveless Flink集群Flink 资源池是项目中用来管理计算资源的,资源池中的计算资源相互隔离,相互独立。任务运行和调试需要消耗计算资源,在开发任务前,需要先创建 Flink 资源池。详见:flink资源池创建。 创建Flink任务,参考:开发 Flink SQL 任务。 3 MySQL 导入到StarRocks链路3.1 准备MySQL数据源sql CREATE DATABASE test;CREATE TABLE test.score_board( id int(11) NOT NUL...
MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端火山引擎 ByteHouse云数仓版。详见创建 MySQL 实例和 开通ByteHouse云数仓版服务。 2 注意事项同步解决方案同时支持选择的表数量目前上限为 1000 张,但建议先以 100 张以下表数量来试用。 目标端 ByteHouse CDW 库需要提前在集群中先创建好,暂不支持在解决方案中自动创建。创建 ByteHouse 数据库,详见数据库表及视图。 3 数据同步解决方案 3.1 数据源配置 3.1.1 MySQL数据源配置(源端) 在配置...
基于 StarRocks 的准实时数据分析
本文将通过示例为您介绍如何基于火山引擎 E-MapReduce(EMR)StarRocks 构建分钟级准实时分析。 1 场景介绍方案架构此次实践架构流程示意图如下: 2 前提条件已创建 EMR StarRocks 集群,具体操作请参见创建集群。 已创建 RDS MySQL 实例,具体操作请参见创建RDS MySQL实例。 已创建 RDS MySQL 库表信息,具体操作请参见创建RDS MySQL数据库。 已开通 DataSail、DataLeap 产品能力,具体操作请参见 DataSail 服务开通、DataLeap 服务...
排查主备节点存储空间不一致问题
# **问题现象**用户使用火山引擎 RDS for MySQL 高可用版实例,整个集群具有一个主节点,一个备节点,三个只读节点,发现其中一个只读节点磁盘占用率高,我们该如何排查此类问题?# **排查步骤**### 查看碎片率查看每个数据库占用的空间大小以及碎片大小:```SQLSELECT SUBSTRING_INDEX( it.NAME, '/', 1 ) AS table_schema, ROUND( SUM( its.allocated_size ) / 1024 / 1024 / 1024, 2 ) "size in GB", ROUND( SUM( t.data_f...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:- 简单易用:使用一个 DDL 语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至 ClickHouse,操作简单。- 架构简单:使用 ClickHouse 本身的计算资源进行数据增量同... 如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源端一份数据会被同步一份全量至每个 ClickHouse 节点,既浪费了存储空间,降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。ByteHouse 支持构建分布式模式的 MaterializedMySQL 库...
采集 MySQL Binlog 到数据集成托管消息队列
您也可以根据 MySQL 实例的 Binlog 产生速度进行采集数据源数量的调整。 3 操作步骤4.1 准备模拟数据 4.2 新建实时数据采集方案 4.3 新建数据实时分库分表同步 4.4 验证上下游数据同步 4 操作流程 4.1 准备模拟数据源端 MySQL 数据库中,创建以下表结构,并插入 5 条示例数据: 创建 MySQL 表: SQL CREATE TABLE `demo1`( `Id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Name` char(10) ...
迁移AWS Aurora MySQL前的准备工作
在自建 MySQL 中,开启 binlog 日志记录,需要设置此参数:log_bin。而在 AWS Aurora for MySQL 中,如果需要打开 binlog 日志记录,需要在集群参数组中修改参数 binlog_format = ROW。需要注意的是,您无法修改默认参数组。如果数据库实例使用默认参数组,则创建新的参数组并将其与数据库实例关联,此步骤需要重启数据库实例。同时,参数修改完之后,必须重启数据库集群中的 writer 实例,才能应用更改。## 如何设置binlog保留期Amazon...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
**MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:****●****简单易用:**使用一个DDL语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至ClickHouse,操作简单。**●****架构简单:**使用ClickHouse本身的计... 社区版MaterializedMySQL的每个同步任务会将源端的一个库同步至ClickHouse的某个节点,不支持按分片逻辑将数据分布到所有节点,无法利用ClickHouse集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源...
MySQL 兼容性
升级方法:火山引擎控制台 > 集群管理 > 集群列表 > 集群详情 > 基本信息 > 引擎版本 > 版本变更 协议兼容情况 通过 MySQL Client 命令行连接如果您已经安装好 mysql client,您可以通过以下语法连接到 ByteHouse。 SQL --访问命令 其中默认端口为9004mysql --protocol tcp -h [hostname] -u [username] -P [port_number] --password=[password]--访问命令示例mysql --protocol tcp -h 7277767706697666852-public.bytehouse-...
