mysql集群方案多主多从
社区干货
如何使用 dbdeployer 快速部署 MySQL 测试环境
# 前言在日常学习以及工作中,为了更方便的测试多个数据库版本之间的功能差异,我们会装不同版本的实例,通常使用二进制安装的大致步骤如下:1. 创建相关目录2. 初始化 MySQL3. 启动 MySQL4. 如果有配置主从的需求,还需要额外的命令整个配置过程如果通过几条命令完成,会大大减少我们的工作量。这里介绍 dbdeployer 工具,它有如下优点:1. 工具安装方便,可以迅速安装和使用不同版本的数据库。2. 配置主从,MGR 集群非常方便,只...
如何使用 dbdeployer 快速部署 MySQL 测试环境
# 前言在日常学习以及工作中,为了更方便的测试多个数据库版本之间的功能差异,我们会装不同版本的实例,通常使用二进制安装的大致步骤如下:1. 创建相关目录2. 初始化 MySQL3. 启动 MySQL4. 如果有配置主从的需求,还需要额外的命令整个配置过程如果通过几条命令完成,会大大减少我们的工作量。这里介绍 dbdeployer 工具,它有如下优点:1. 工具安装方便,可以迅速安装和使用不同版本的数据库。2. 配置主从,MGR 集群非常方便,...
排查主备节点存储空间不一致问题
# **问题现象**用户使用火山引擎 RDS for MySQL 高可用版实例,整个集群具有一个主节点,一个备节点,三个只读节点,发现其中一个只读节点磁盘占用率高,我们该如何排查此类问题?# **排查步骤**### 查看碎片率查看... 因为 MySQL InnoDB 使用了 Undo Log 中记录的历史版本数据来满足 MVCC 的需求,存在长时间未执行完的 SQL / 未提交的事务,会阻塞 undo 的清理动作。# 解决方案在此场景中,只需要 kill 掉次长时间运行的 SQL,即可使...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
**MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:****●****简单易用:**使用一个DDL语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至ClickHouse,操作简单。**●****架构简单:**使用ClickHouse本身的计... 社区版MaterializedMySQL的每个同步任务会将源端的一个库同步至ClickHouse的某个节点,不支持按分片逻辑将数据分布到所有节点,无法利用ClickHouse集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源...
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如何使用 dbdeployer 快速部署 MySQL 测试环境
# 前言在日常学习以及工作中,为了更方便的测试多个数据库版本之间的功能差异,我们会装不同版本的实例,通常使用二进制安装的大致步骤如下:1. 创建相关目录2. 初始化 MySQL3. 启动 MySQL4. 如果有配置主从的需求,还需要额外的命令整个配置过程如果通过几条命令完成,会大大减少我们的工作量。这里介绍 dbdeployer 工具,它有如下优点:1. 工具安装方便,可以迅速安装和使用不同版本的数据库。2. 配置主从,MGR 集群非常方便,只...
如何使用 dbdeployer 快速部署 MySQL 测试环境
# 前言在日常学习以及工作中,为了更方便的测试多个数据库版本之间的功能差异,我们会装不同版本的实例,通常使用二进制安装的大致步骤如下:1. 创建相关目录2. 初始化 MySQL3. 启动 MySQL4. 如果有配置主从的需求,还需要额外的命令整个配置过程如果通过几条命令完成,会大大减少我们的工作量。这里介绍 dbdeployer 工具,它有如下优点:1. 工具安装方便,可以迅速安装和使用不同版本的数据库。2. 配置主从,MGR 集群非常方便,...
排查主备节点存储空间不一致问题
# **问题现象**用户使用火山引擎 RDS for MySQL 高可用版实例,整个集群具有一个主节点,一个备节点,三个只读节点,发现其中一个只读节点磁盘占用率高,我们该如何排查此类问题?# **排查步骤**### 查看碎片率查看... 因为 MySQL InnoDB 使用了 Undo Log 中记录的历史版本数据来满足 MVCC 的需求,存在长时间未执行完的 SQL / 未提交的事务,会阻塞 undo 的清理动作。# 解决方案在此场景中,只需要 kill 掉次长时间运行的 SQL,即可使...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
**MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:****●****简单易用:**使用一个DDL语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至ClickHouse,操作简单。**●****架构简单:**使用ClickHouse本身的计... 社区版MaterializedMySQL的每个同步任务会将源端的一个库同步至ClickHouse的某个节点,不支持按分片逻辑将数据分布到所有节点,无法利用ClickHouse集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:- 简单易用:使用一个 DDL 语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至 ClickHouse,操作简单。- 架构简单:使用 ClickHouse 本身的计算资源进行数据增量同... 如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源端一份数据会被同步一份全量至每个 ClickHouse 节点,既浪费了存储空间,降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。ByteHouse 支持构建分布式模式的 MaterializedMySQL 库...
迁移AWS Aurora MySQL前的准备工作
# **场景介绍**如果您需要从 AWS Aurora for MySQL 迁移到火山引擎 RDS MySQL,建议您提前查看此 [[使用限制(源库为 MySQL)]](https://www.volcengine.com/docs/6390/79140),其中提到,如果您需要实现增量复制,需要... 在自建 MySQL 中,开启 binlog 日志记录,需要设置此参数:log_bin。而在 AWS Aurora for MySQL 中,如果需要打开 binlog 日志记录,需要在集群参数组中修改参数 binlog_format = ROW。需要注意的是,您无法修改默认参数...
精选文章|MySQL深分页优化
**MySQL分页语法**``` select * from table limit 0, 20 ```思考: 使用分页,上面提到的第2点,这些成本真的能降低吗? **建表,造数据** ``` CREATE TABLE t1 ( id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', m_id BIGINT N...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. ... `Write-Through` 的主要好处是应用系统的不需要考虑故障处理和重试逻辑,交给缓存抽象层来管理实现。#### 优缺点单独直接使用该策略是没啥意义的,因为该策略要先写缓存,再写数据库,对写入操作带来了额外延迟。...
MySQL 兼容性
升级方法:火山引擎控制台 > 集群管理 > 集群列表 > 集群详情 > 基本信息 > 引擎版本 > 版本变更 协议兼容情况 通过 MySQL Client 命令行连接如果您已经安装好 mysql client,您可以通过以下语法连接到 ByteHous... MySQL 有差异的特性详细说明locate:ByteHouse 企业版运算逻辑和 MySQL 不同,所以需要设置方言才能够保持一致 cast:在 MySQL 模式下,部分函数返回值与 ClickHouse 模式下不同(主要为类型默认值的差异),部分在 Click...
