mysql清空表数据_MySQL
社区干货
MySQL 如何清理海量数据
# 问题描述在数据日常管理/巡检中,应该监控数据量的增长情况,对于一些冷数据,应该及时进行归档/清理,避免数据库越来越大,最终导致性能问题。同时从业务的角度来说,不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 binlog,可能导致磁盘空间急剧下降,业务停摆。2. 对...
MySQL 如何清理海量数据
# 问题描述在数据日常管理/巡检中,应该监控数据量的增长情况,对于一些冷数据,应该及时进行归档/清理,避免数据库越来越大,最终导致性能问题。同时从业务的角度来说,不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 binlog,可能导致磁盘空间急剧下降,业务停摆。2. ...
MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果...
MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...
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MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...
精选文章|MySQL深分页优化
以及请求发起方自身是否能承受大批量数据。**MySQL分页语法**``` select * from table limit 0, 20 ```思考: 使用分页,上面提到的第2点,这些成本真的能降低吗? **建表,造数据** ``` CREATE TABLE t1 ( id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMM...
MySQL 统计信息相关参数解析
# 前言MySQL 中的优化器是基于成本的优化器(CBO),所谓基于成本,代表着运行目标 SQL 语句需要消耗的 CPU,扫描行数,IO 等,这些信息是基于统计信息来获得的。如果统计信息不准确,优化器很可能选择那些不够优化,甚至是错误的执行计划。对于统计信息的搜集方式有两种:1. 非持久化统计信息2. 持久化统计信息# 非持久化统计信息所谓的非持久化统计信息,指的是统计信息没有持久化到磁盘上,如果数据库重启,统计信息将全部丢失。设...
如何避免MySQL全表的误删除/更新操作
# 问题描述如何避免在 UPDATE 或者 DELETE 的时候,忘记加 WHERE 条件,导致对数据库的全表数据进行误操作。# 问题分析开启 MySQL 系统变量 sql_safe_updates ,可以捕获没有使用索引,没有使用 WHERE 语句,LIMIT 语句导致的大量的更新或者删除的的操作。# 场景模拟1. 开启会话级别的 sql_safe_updates```sqlMySQL [sbtest]> show variables like 'sql_safe_updates';+------------------+-------+| Variable_name | V...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 MaterializedMySQL 同步到 ByteHouse 的表默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置 UNIQUE KEY 唯一键,提供 upsert 更新写语义,源端数据的更新操作在目标端可以实时去重更新。不需要依赖_version、_sign 虚拟列来标记删除更新,简化了业务逻辑,提高了易用性。## 同步范围通过 SET...
MySQL_to_LAS 离线整库
保证资源组与数据源之间的网络互通; 若资源组和 MySQL 数据源实例不在同一 VPC 环境时,您可通过公网或者通过专线形式进行互通。网络配置详见网络连通解决方案。 LAS 数据源配置时,填写的 AKSK 信息,其对应的账号,需保证拥有对应 LAS Schema 库表的读写权限。LAS 权限详见权限管理。 4.2 模拟数据准备源端 MySQL 数据库中,创建以下表结构,并插入 5 条示例数据: 创建 MySQL 表: sql CREATE TABLE `mysql_2_las`( `Id` ...
MySQL_to_Doris 整库实时
会自动在流程中创建同名目标表。 增量实时任务位点初始化:首次启动时,会自动指定增量流式任务的初始化位点位置。 任务创建:MySQL_to_Doris 的实时整库全增量同步方案,会创建以下两种任务类型: 一次性全量批式任务创建:全量同步时,一次性全量批式任务将历史全量数据,同步至目标 Doris 表中。 增量流式任务创建:待全量批式任务执行完成后,增量数据将通过启动流式任务的方式,实时同步至目标 Doris 表中。 说明 同步方案产生的一...
MySQL 8.0测试结果
本文介绍 MySQL 8.0 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 305.26 6105.15 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 623.39 12467.83 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1260.85 25216.98 rds.mys...
使用限制(源库为 MySQL)
用于数据迁移或同步的账号需具备以下权限: 结构迁移、全量迁移或结构初始化、全量初始化:所有待迁移对象的 SELECT 权限。 增量迁移或同步:REPLICATION SLAVER、REPLICATION CLIENT 及所有待迁移或同步对象的 SELECT 权限。 gtid_mode 限制:在源库的实例版本大于等于 5.6 时,需设置参数 gtid_mode 为 ON。 说明 当 MySQL 的版本小于 8.0 且未开启参数 gtid_mode 时,可能会在数据迁移或同步过程中导致外键级联删除失败,从而造成...
