机器学习gpu
社区干货
GPU在Kubernetes中的使用与管理 | 社区征文
## 前言随着人工智能与机器学习技术的快速发展,在Kubernetes上运行模型训练、图像处理类程序的需求日益增加,而实现这类需求的基础,就是Kubernetes对GPU等硬件加速设备的支持与管理。在本文中我们就说一下在Kubernetes中启动并运行GPU程序的注意事项。## Kubernetes对GPU支持的不足之处我们知道Kubernetes可以实现对宿主机的CPU、内存、网络实现精细化的控制,但是到本文书写为止,Kubernetes尚未实现像管理CPU那样来管理GPU,...
火山引擎 x NVIDIA H100,全面提升 AI 算力
近日,字节跳动旗下的企业级技术服务平台火山引擎宣布将在弹性计算服务和机器学习平台上采用NVIDIA最新推出的基于 Hopper 架构的 H100 Tensor Core GPU,助力火山引擎上的广大企业级客户大幅提升人工智能算力性能。火山引擎和NVIDIA在过去几年里已开展了深入合作,并在自然语言处理、深度推荐系统、计算视觉等领域卓有成效。火山引擎团队和NVIDIA团队一致表示:非常期待双方的合作能继续往纵深发展,共同推进新一代加速计算浪潮。...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
介绍我们如何进行机器学习平台的架构设计。## 云原生机器学习平台架构设计我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规模化调度;二是模型分布式训练的加速。### 高性能计算和存储的规模化调度——挑战#### 计算侧在高性能计算方面,调度的挑战是非常大的。前面已经说过,我们的需求多种多样,这就导致在计算侧,首先会有各种新硬件。比如有 CPU 也有 GPU,还有多种不同类型的网卡。同时云原生的虚拟化也会产生损...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
介绍我们如何进行机器学习平台的架构设计。 云原生机器学习平台架构设计 我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规模化调度;二是模型分布式训练的加速。 **高性能计算和存储的规模化调度——挑战****计算侧**在高性能计算方面,调度的挑战是非常大的。前面已经说过,我们的需求多种多样,这就导致在计算侧,首先会有各种 **新硬件** 。比如有 CPU 也有 GPU,还有多种...
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机器学习gpu-优选内容
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GPU-部署Pytorch应用
本文介绍如何在Linux实例上部署Pytorch应用。 Pytorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文...
HPC-基于NCCL通信库的多机RDMA网络性能测试
本文介绍如何使用NCCL集合通信库测试多台高性能计算GPU实例组成的集群的性能。 背景信息火山引擎高性能计算GPU(简称HPC GPU)实例为云端机器学习 (ML) 训练和高性能计算 (HPC) 应用程序提供了最高性能,研究人员、数据科学家和开发人员可以在几分钟内部署多节点ML训练工作负载或紧密耦合的分布式HPC应用程序。 为了更加准确、全面的评估多台实例组成的集群的性能,我们推荐采用NCCL(NVIDIA Collective Communications Library)集合通...
GPU在Kubernetes中的使用与管理 | 社区征文
## 前言随着人工智能与机器学习技术的快速发展,在Kubernetes上运行模型训练、图像处理类程序的需求日益增加,而实现这类需求的基础,就是Kubernetes对GPU等硬件加速设备的支持与管理。在本文中我们就说一下在Kubernetes中启动并运行GPU程序的注意事项。## Kubernetes对GPU支持的不足之处我们知道Kubernetes可以实现对宿主机的CPU、内存、网络实现精细化的控制,但是到本文书写为止,Kubernetes尚未实现像管理CPU那样来管理GPU,...
高性能计算GPU型
概述高性能计算GPU型规格在原有GPU型规格的基础上,加入RDMA网络,可大幅提升网络性能,提高大规模集群加速比,适用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。 说明 您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。 高性能计算GPU型实例不支持变更实例规格。 高性能计算GPU型规格提供的显卡特点如下: 规格名称 显卡类型 特点 ...
高性能计算GPU型
概述高性能计算GPU型规格在原有GPU型规格的基础上,加入RDMA网络,可大幅提升网络性能,提高大规模集群加速比,适用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。 说明 您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。 高性能计算GPU型实例不支持变更实例规格。 规格名称 显卡类型 特点 高性能计算GPU型ebmhpcpni2l A800 搭载NV...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在云服务器上利用Llama.cpp执行Llama2-7B模型的量化,并对比基于CPU的推理和基于GPU的推理速度。 背景信息Llama.cpp简介Llama.cpp是使用C++语言编写的大模型量化工具,同时也提供了部署和运行量化后模型的demo。它基于GGML(一种机器学习张量库),实现了对Llama模型的量化、推理部署功能。旨在实现开源大模型运行于相对低配置或廉价的硬件之上,它能支持将Llama模型推理部署至...
自定义 GPU 驱动安装说明
容器服务提供 GPU 自动化安装驱动能力,基于 veLinux 镜像创建的节点可在 GPU 相关规则族下实现自动化安装 GPU 驱动。本文为您详细介绍如何使用自动化安装 GPU 驱动。 背景信息基于云原生的机器学习是容器服务的核心场景之一,用户对 GPU 等异构资源的使用需求越来越旺盛。在不同使用习惯和使用环境下,面临着以下复杂场景,使得自动化安装 GPU 驱动需求必不可少。 基于 VKE 搭建应用开发的新用户,完全 follow 容器服务提供的基础环境...
火山引擎 x NVIDIA H100,全面提升 AI 算力
近日,字节跳动旗下的企业级技术服务平台火山引擎宣布将在弹性计算服务和机器学习平台上采用NVIDIA最新推出的基于 Hopper 架构的 H100 Tensor Core GPU,助力火山引擎上的广大企业级客户大幅提升人工智能算力性能。 火山引擎和NVIDIA在过去几年里已开展了深入合作,并在自然语言处理、深度推荐系统、计算视觉等领域卓有成效。火山引擎团队和NVIDIA团队一致表示:非常期待双方的合作能继续往纵深发展,共同推进新一代加速计算浪潮。 在...
火山引擎 x NVIDIA H100,全面提升 AI 算力
近日,字节跳动旗下的企业级技术服务平台火山引擎宣布将在弹性计算服务和机器学习平台上采用NVIDIA最新推出的基于 Hopper 架构的 H100 Tensor Core GPU,助力火山引擎上的广大企业级客户大幅提升人工智能算力性能。火山引擎和NVIDIA在过去几年里已开展了深入合作,并在自然语言处理、深度推荐系统、计算视觉等领域卓有成效。火山引擎团队和NVIDIA团队一致表示:非常期待双方的合作能继续往纵深发展,共同推进新一代加速计算浪潮。...
