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实例规格及定价

最近更新时间2024.01.15 11:05:31

首次发布时间2021.09.01 16:30:36

目前机器学习平台仅对计算资源收费,而实例是计算资源的基本单位,用户执行任务时选择某个资源组下某一规格的实例即可获取相应的 CPU、内存、GPU。具体的规格列表及定价如下。

实例规格列表
  • 通用型实例,CPU : 内存 = 1:4。
  • 计算型实例,CPU : 内存 = 1:2。
  • 内存型实例,CPU : 内存 = 1:8。
  • GPU 型实例,不同机型的 CPU 和内存的比例不同。
  • 高性能计算 GPU 型实例,支持 RDMA 网络。

说明

实例的创建会因为工作负载类型而存在不同数量的 CPU 和内存损耗。比如用户使用相同的实例规格分别创建开发机和自定义任务,实际获得的 CPU 和内存的数量有可能不一致。

通用型实例

实例规格
vCPU (Core)
内存(GiB)
网络带宽能力(Gbit/s)
云盘IOPS(万)
云盘带宽(Gbit/s)
单价
(元/小时)
单价
(元/天)
单价
(元/月)
ml.g1ie.large281110.4811.52233.93
ml.g1ie.xlarge416221.50.9623.04467.86
ml.g1ie.2xlarge8323321.9246.08935.71
ml.g1ie.4xlarge16645433.8391.921871.42
ml.g1ie.8xlarge3212810857.67184.083742.85
ml.g1ie.14xlarge582241613812.35296.46025.99
ml.g1ie.16xlarge6425618151015.34368.167485.7
ml.g1ie.21xlarge8434225201220.13483.129824.98
ml.g1ie.29xlarge11646032261627.8667.213567.82
ml.g2a.large28111.50.419.76198.53
ml.g2a.xlarge4162220.8119.53397.06
ml.g2a.2xlarge8323331.6339.05794.11
ml.g2a.4xlarge16646443.2578.111588.22
ml.g2a.8xlarge3212811686.51156.223176.45
ml.g2a.16xlarge6425622121213.02312.446352.9
ml.g2a.28xlarge11244840221622.78546.7711117.57

计算型实例

实例规格
vCPU (Core)
内存(GiB)
网络带宽能力(Gbit/s)
云盘IOPS(万)
云盘带宽(Gbit/s)
单价
(元/小时)
单价
(元/天)
单价
(元/月)
ml.c1ie.large241110.378.97182.46
ml.c1ie.xlarge48221.50.7517.95364.93
ml.c1ie.2xlarge8163321.535.89729.86
ml.c1ie.4xlarge16325432.9971.791459.71
ml.c1ie.8xlarge326410865.98143.582919.42
ml.c1ie.14xlarge581161613810.47251.265108.99
ml.c1ie.16xlarge6412818151011.96287.165838.84
ml.c1ie.21xlarge8416825201215.7376.897663.48
ml.c1ie.29xlarge11623232261621.69520.4710582.9
ml.c2i.large24211.50.399.34190
ml.c2i.xlarge484220.7818.69380
ml.c2i.2xlarge8166331.5637.38760
ml.c2i.4xlarge163212443.1174.751520
ml.c2i.8xlarge326424886.23149.513040
ml.c2i.12xlarge48963612129.34224.264560
ml.c2i.14xlarge5611240151614.17340.136916
ml.c2i.16xlarge6412845172016.2388.727904
ml.c2i.28xlarge11222480303228.34680.2613832

内存型实例

实例规格
vCPU (Core)
内存(GiB)
网络带宽能力(Gbit/s)
云盘IOPS(万)
云盘带宽(Gbit/s)
单价
(元/小时)
单价
(元/天)
单价
(元/月)
ml.r1ie.large2161110.6315.19308.79
ml.r1ie.xlarge432221.51.2730.37617.57
ml.r1ie.2xlarge8643322.5360.741235.14
ml.r1ie.4xlarge161285435.06121.492470.28
ml.r1ie.8xlarge32256108510.12242.984940.56
ml.r1ie.16xlarge6451218151020.25485.969881.12
ml.r1ie.21xlarge8497225201226.58637.8212968.97
ml.r2a.large2161120.5513.23269.03
ml.r2a.xlarge4322221.126.46538.06
ml.r2a.2xlarge8643332.2152.921076.11
ml.r2a.4xlarge161286444.41105.852152.22
ml.r2a.8xlarge3225611688.82211.694304.45
ml.r2a.16xlarge6451222121217.64423.398608.9
ml.r2a.28xlarge11297040221630.87740.9315065.57

GPU 型实例

实例规格
vCPU (Core)
内存(GiB)
GPU
显存(GiB)
网络带宽能力(Gbit/s)
云盘IOPS(万)
云盘带宽(Gbit/s)
单价
(元/小时)
单价
(元/天)
单价
(元/月)
ml.g1ve.2xlarge832V100*132*134312.88309.116285.27
ml.g1ve.8xlarge32128V100*432*4108551.521236.4525141.07
ml.g1ve.21xlarge84342V100*832*8252012106.142547.2551794
ml.g1te.xlarge416T4*116*1221.511.28162.453248.96
ml.g1te.2xlarge826T4*116*134313.58174.33486.01
ml.g1te.4xlarge1652T4*216*258527.16348.66972.03
ml.g1te.8xlarge32104T4*416*410151054.32697.213944.06
ml.g1te.21xlarge84214T4*816*8252012111.361515.130302
ml.gni2.3xlarge1456A10*124*1208810.09242.254845
ml.gni2.7xlarge28112A10*124*1208810.632555100
ml.gni2.10xlarge42168A10*124*1208820.19484.59690
ml.gni2.14xlarge56224A10*224*240151621.2551010200
ml.gni2.28xlarge112448A10*424*480303242.5102020400
ml.ini2.7xlarge28234A30*124*1208813.043136364.25
ml.ini2.14xlarge56468A30*224*240151626.08625.9912728.5
ml.ini2.28xlarge112936A30*424*480303252.171251.9825457
ml.pni2.3xlarge14245A100*180*1104440.39969.3619708
ml.pni2.7xlarge28490A100*280*2209880.771938.4839416
ml.pni2.14xlarge56980A100*480*4401816161.543876.9678832
ml.pni2.28xlarge1121960A100*880*8803532323.087753.92157664

高性能计算 GPU 型实例

实例规格
vCPU (Core)
内存(GiB)
GPU
显存(GiB)
网络带宽能力(Gbit/s)
云盘IOPS(万)
云盘带宽(Gbit/s)
单价
(元/小时)
单价
(元/天)
单价
(元/月)
ml.hpcg1ve.21xlarge84342V100*832*8VPC:25
RDMA:100Gbps*1
2012110.982663.5154158
ml.hpcpni2.28xlarge1121960A100*880*8VPC:80
RDMA:200Gbps*4
3532350.678416.08171128.51
ml.hpcpni2l.28xlarge1121960A800*880*8VPC:80
RDMA:200Gbps*4
35323388112162500
计费结算规则

计费方式

机器学习平台提供预付费和后付费两种计费方式。

  • 预付费:包年、包月、包天

    • 服务在订购时进行扣费,成功订购后生效。

    • 未及时续费/增购的,服务到期相应预付费服务无法继续使用。

    • 包月预付费订单在到期后,订单实例我们将为您保留360小时(15天),期间无法提交新任务,存量任务将被停止,开发机云盘数据仍会保留(TOS、NAS、vePFS存储的数据请参照对应产品的计费条款)。

      • 在360小时内,因为平台为用户保留了资源,所以续费时会收取这段时间的费用,续费后资源恢复正常可用。
      • 超过360小时后,视为您主动放弃机器学习平台预付费服务,相关实例及存量任务、数据将被释放,释放的资源及数据无法恢复。
    • 包天预付费订单在到期后,订单实例我们将为您保留48小时,期间无法提交新任务,存量任务将被停止,开发机云盘数据仍会保留(TOS、NAS、vePFS存储的数据请参照对应产品的计费条款)。

      • 在48小时内,因为平台为用户保留了资源,所以续费时会收取这段时间的费用,续费后资源恢复正常可用。
      • 超过48小时后,视为您主动放弃机器学习平台预付费服务,相关实例及存量任务将被释放,释放的资源及数据无法恢复。
  • 后付费

    • 按小时作为计费周期,每小时出具上一小时费用账单。

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退订

  • 预付费计费支持7天无理由退订和非7天无理由退订两种退订方式,具体规则请见退订管理 费用中心-火山引擎

  • 退订时实际应支付金额,以退订界面展示金额为准。

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