如何解决？（将列表添加到列数据帧pyspark）

要将列表添加到Pyspark列数据帧中，可以使用withColumn()函数来添加新列。

下面是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StringType

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例列表
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
columns = ["Name", "Age"]

# 创建数据帧
df = spark.createDataFrame(data, columns)

# 创建要添加的新列的列表
new_column = ["Engineer", "Manager", "Scientist"]

# 将新列添加到数据帧中
df_with_new_column = df.withColumn("Job", lit(new_column))

# 显示数据帧
df_with_new_column.show()

在上面的示例中，我们首先创建了一个SparkSession，并使用createDataFrame()函数创建了一个数据帧。然后，我们创建了一个要添加的新列的列表。使用withColumn()函数，我们将新列添加到数据帧中，并为新列指定名称为"Job"。最后，我们使用show()方法显示了带有新列的数据帧。

请注意，此示例中使用了lit()函数将列表包装为Spark中的字面值类型。这是因为withColumn()函数期望的是Spark中的字面值类型，而不是Python中的列表类型。