r — 将map(map(Auto, range), function(col) {paste0(col[[1]], “,” col[[2]])})更改为更适合流式操作的代码习惯是什么？

将给定的代码转换为更适合流式操作的代码习惯，可以使用管道操作符（%>%）和函数式编程的方式来重写代码。

首先，我们可以使用pipe操作符（%>%）将操作连接起来，然后使用map()函数对range进行映射，最后使用purrr包中的map_df()函数将结果转换为数据框。

以下是重写的代码示例：

library(purrr)

result <- range %>% 
  map(~ paste0(.x[[1]], ",", .x[[2]])) %>% 
  map_df(.f = ~ data.frame(result = .)) 

在这个例子中，我们使用管道操作符（%>%）将一系列操作连接在一起。首先，我们对range进行映射，使用paste0函数将两列连接为一个字符串。然后，我们再次使用map()函数，但这次使用map_df()函数将结果转换为数据框。

请注意，这里我们假设range是一个包含两列的数据框，每一列都是Auto对象。如果range是其他类型的对象，请相应地调整代码。