R–统计学

R 是一种广泛使用的数据分析和统计编程语言。它提供了一套丰富的统计建模工具和数据可视化功能，允许用户对数据进行各种统计分析和图形化展示。

以下是 R 可能涵盖的统计学内容：

1. 数据可视化（ggplot2, lattice）
2. 数据操纵（dplyr, tidyr）
3. 假设检验（t.test, wilcox.test, chisq.test）
4. 方差分析（anova）
5. 线性回归（lm, glm）
6. 广义线性模型（glm）
7. 生存分析（survival）
8. 非参数统计方法（kruskal.test, bootstrap）
9. 非线性回归（nls）
10. 时间序列分析（ts, arima）

R 同时可通过许多开放源码的包扩展其统计学功能，例如，Bioconductor 为高通量基因组学、生物信息学等提供了许多稳定的扩展包。 免责声明：本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成，仅供参考，火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见，您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈，火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。