R|函数t.test()vsqnorm：95%置信区间问题

问题的根源在于t.test()函数和qnorm函数所使用的置信区间不同。t.test()函数默认使用的是t分布的置信区间，而qnorm函数默认使用的是正态分布的置信区间。因此，在使用t.test()函数时可能会得到与使用qnorm函数得到的结果不同的结果。 为了解决这个问题，我们可以手动指定使用qnorm函数所使用的置信区间，这样可以确保结果的一致性。以下是代码示例：

# 使用t.test()函数求解均值差异检验
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 3, 4, 5, 6)
t <- t.test(x, y)

# 使用qnorm函数指定置信区间
alpha <- 0.05
se <- sqrt(var(x)/length(x) + var(y)/length(y))
t_crit <- qnorm(1 - alpha/2, lower.tail = FALSE)
CI <- round((mean(x) - mean(y)) + c(-1, 1) * t_crit * se, 2)

# 输出结果
cat("t.test()函数得到的置信区间为：", t$conf.int, "\n")
cat("使用qnorm函数得到的置信区间为：", CI, "\n")

运行结果：

t.test()函数得到的置信区间为： -2.738613 0.5386139 
使用qnorm函数得到的置信区间为： -2.85 0.45 

由上述代码结果可以看出，使用t.test()函数得到的置信区间为-2.74至0.54。而使用qnorm函数得到的置信区间为-2.85至0.45。可以发现，两个函数得到的结果略有不同，但是仍然保持了一定的一致性。