r_[r_] 函数是一个 NumPy 中的堆叠函数，用于按照给定的轴堆叠序列数组。它的使用方法是在一个列表中传递多个数组，列表中的每个元素就是一个数组，然后r_[]函数会将这些数组转换为矩阵，最终生成一个新的数组。

如果你的程序在使用 r_[r_] 函数时出现卡顿，那么原因可能是在堆叠多个数组时出现了较大的内存占用问题。为了解决这个问题，你可以在堆叠操作之前，使用 numpy.vstack 逐个堆叠数组并最终生成新的数组。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

a = np.random.random((10, 5)) b = np.random.random((10, 5)) c = np.random.random((10, 5))

使用 r_[r_]

d = np.r_[a, b, c]

使用 vstack

e = np.vstack([a, b, c])

print(d.shape) print(e.shape)

运行示例代码后，你会发现两个数组的形状都是 (30, 5)，但是使用 r_[r_] 函数的时候，会出现卡顿，而使用 vstack 不会。