R – 无法使用pivot_longer重新组织数据集

在R中，可以使用多种方法重新组织数据集，如果无法使用pivot_longer函数，可以尝试以下方法：

方法1：使用tidyr包的gather函数

library(tidyr)

# 创建示例数据集
df <- data.frame(ID = 1:3, A = c(1, 2, 3), B = c(4, 5, 6), C = c(7, 8, 9))

# 使用gather函数重新组织数据集
new_df <- gather(df, key = "Key", value = "Value", -ID)

方法2：使用reshape2包的melt函数

library(reshape2)

# 创建示例数据集
df <- data.frame(ID = 1:3, A = c(1, 2, 3), B = c(4, 5, 6), C = c(7, 8, 9))

# 使用melt函数重新组织数据集
new_df <- melt(df, id.vars = "ID", variable.name = "Key", value.name = "Value")

方法3：使用base R的reshape函数

# 创建示例数据集
df <- data.frame(ID = 1:3, A = c(1, 2, 3), B = c(4, 5, 6), C = c(7, 8, 9))

# 使用reshape函数重新组织数据集
new_df <- reshape(df, direction = "long", varying = c("A", "B", "C"), v.names = "Value", timevar = "Key", times = c("A", "B", "C"), idvar = "ID")

以上这些方法可以在无法使用pivot_longer函数时重新组织数据集。请根据实际情况选择适合的方法。