R(dplyrtidyverse)correlationmatrixerror:'x'mustbenumeric

该问题的原因是相关系数矩阵中的数据类型必须为数值型（numeric），如果存在其他的数据类型，就会产生以上的错误消息。解决该问题的方法是先检查数据类型是否正确，如果不是，则可以使用as.numeric()函数将其转换成数值型数据。

例如，数据框df中的列col1和col2要计算相关系数矩阵，可以使用以下代码：

library(dplyr)
df <- data.frame(col1 = c(1,2,3), col2 = c("a", "b", "c"))

df %>%
  select(col1) %>% 
  mutate_all(as.numeric) %>% 
  cor()

使用上述代码，会先选择col1这一列，然后使用mutate_all()函数将该列中所有数据转换成数值型，最后使用cor()函数计算相关系数矩阵。

如果数据框中存在多列需要进行相关系数计算，可以使用mutate_if()函数进行批量处理。例如：

df %>%
  mutate_if(is.character, as.numeric) %>% 
  cor()

上述代码使用了mutate_if()函数，其中is.character作为第一个参数，表示所有字符型的列都将被处理，as.numeric()函数作为第二个参数，将所选的列转换成数值型数据。