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用由列表定义的列名初始化一个pandas数据帧

要用由列表定义的列名初始化一个pandas数据帧,可以使用以下代码示例:

import pandas as pd

# 定义列名列表
columns = ['姓名', '年龄', '性别']

# 定义数据列表
data = [['张三', 25, '男'],
        ['李四', 30, '男'],
        ['王五', 28, '女']]

# 使用列名列表和数据列表初始化数据帧
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

# 打印数据帧
print(df)

输出结果为:

   姓名  年龄 性别
0  张三  25  男
1  李四  30  男
2  王五  28  女

以上代码中,首先定义了列名列表columns,然后定义了数据列表data。接下来,使用pd.DataFrame()函数将列名列表和数据列表传递给初始化数据帧,并将结果赋值给变量df。最后,通过print(df)打印数据帧。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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用由列表定义的列名初始化一个pandas数据帧-优选内容

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Prompt 最佳实践

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