MongoDB索引如何减少需要扫描的文档数量？

MongoDB索引是一种数据结构，用于提高查询性能。通过创建适当的索引，可以减少需要扫描的文档数量。以下是几种减少扫描文档数量的方法及其代码示例：

1. 唯一索引：使用唯一索引可以确保集合中每个索引键的值都是唯一的。这样，当进行查询时，MongoDB只需要扫描索引中的唯一值，而不需要扫描整个集合。

db.collection.createIndex({ field: 1 }, { unique: true })

2. 多键索引：多键索引是指一个索引键上有多个值的索引。使用多键索引可以减少需要扫描的文档数量。

db.collection.createIndex({ field: 1 })

3. 复合索引：复合索引是指一个索引上有多个字段的索引。使用复合索引可以根据多个字段进行查询，并减少需要扫描的文档数量。

db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: 1 })

4. 覆盖索引：覆盖索引是指查询所需的字段完全位于索引中，而无需从集合中加载文档数据。使用覆盖索引可以减少需要扫描的文档数量。

db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: 1, field3: 1 })
db.collection.find({ field1: 1, field2: 2 }, { _id: 0, field3: 1 })

5. TTL索引：TTL（Time-To-Live）索引是指在一定时间后自动删除过期文档的索引。使用TTL索引可以减少需要扫描的过期文档数量。

db.collection.createIndex({ createdAt: 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 }) // 过期时间为1小时

通过上述方法，可以根据具体业务需求选择合适的索引类型来减少需要扫描的文档数量，提高查询性能。