You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

Spark使用loadData时删除S3源文件。

Spark使用load Data从S3读取数据时,S3源文件默认不会被删除。如果您发现文件被删除了,请检查您的代码是否有删除源文件的操作。

以下是一个示例代码,从S3读取数据并将其存储到本地文件系统中,而不会删除S3源文件:

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("Read from S3 and store locally").getOrCreate()
s3_input_file = "s3://my_bucket/input/data.parquet"
local_output_folder = "/path/to/local/folder"

df = spark.read.load(s3_input_file)

df.write.format("parquet").save(local_output_folder)

spark.stop()

请注意,以上代码只是一个示例,并不能解决所有可能导致删除源文件的问题。再次强调,删除S3源文件是不被推荐的行为。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级

Spark计算过程中,读取的数据量越少,整体的计算也会越快。大多数情况下,可以直接跳过一些没必要的数据, **即Data Skipping。** **Data Skipping核心思路主要分为三个层面:** **●****Partiti... event=A分区不会做任何操作。==========================================================================================================================================================================...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上H... //操作connection.close();```第一,初始化驱动、创建连接,第二,基于连接进行对数据的操作,例如增改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上H... //操作 connection.close(); ```第一,初始化驱动、创建连接,第二,基于连接进行对数据的操作,例如增改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成...

在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做

操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上H... //操作connection.close();```第一,初始化驱动、创建连接,第二,基于连接进行对数据的操作,例如增改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

Spark使用loadData时删除S3源文件。 -优选内容

干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级
Spark计算过程中,读取的数据量越少,整体的计算也会越快。大多数情况下,可以直接跳过一些没必要的数据, **即Data Skipping。** **Data Skipping核心思路主要分为三个层面:** **●****Partiti... event=A分区不会做任何操作。==========================================================================================================================================================================...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上H... //操作connection.close();```第一,初始化驱动、创建连接,第二,基于连接进行对数据的操作,例如增改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上H... //操作 connection.close(); ```第一,初始化驱动、创建连接,第二,基于连接进行对数据的操作,例如增改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成...
Spark流式读写 Iceberg(适用于EMR 2.x版本)
本文以 Spark 2.x 操作 Iceberg 表为例介绍如何通过 Spark Structured Streaming 流式读写 Iceberg 表。 1 前提条件适合 E-MapReduce(EMR) 2.x 的版本 已创建 EMR 集群,且安装有 Iceberg 组件。有两种方式可以安装... 流式写入 Spark Structured Streaming 通过 DataStreamWriter 接口流式写数据到 Iceberg 表,代码如下。 val name = TableIdentifier.of("default","spark2_streaming_demo")val tableIdentifier = name.toStringva...

Spark使用loadData时删除S3源文件。 -相关内容

进阶使用

.load("/tmp/delta/people") 根据版本号查询历史版本df2 = spark.read.format("delta").option("versionAsOf", version).load("/tmp/delta/people")其中: timestamp_expression 的格式为 '2018-10-18T22:15:12.013... 过期会自动删除,您无需关心; 对于数据文件,默认有 7 天的保存期,过期的数据需要用户手动执行 VACUUM 命令删除; 用户可以通过配置 delta.logRetentionDuration = "interval " 和 delta.deletedFileRetentionDurat...

StarRocks Spark Connector

您可以使用 Spark Connector 连接 Spark 与 StarRocks 实现数据导入,其原理是在内存中对数据进行攒批,按批次使用 Stream Load 将数据导入 StarRocks。Spark Connector 支持 DataFrame 和 SQL 接入形式,并支持 Batc... 通过 INSERT INTO 操作将数据插入映射表: sql INSERT INTO tb_duplicate_keyVALUES (1703128450, 1, 1001, 'PHONE'), (1703128451, 0, 1002, 'PAD'), (1703128452, 1, 1003, 'TV');正常情况下,您可以在...

揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务

> 本文是字节跳动数据平台数据引擎 SparkSQL 团队针对 Spark History Server (SHS) 的优化实践分享。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a16127e5fafa48788642c... Spark History Server 并非是云原生的服务,在公有云场景下改造和维护成本高。首先公有云场景需要进行租户资源隔离,其次公有云场景下不同用户的 workload 差异很大,不同用户任务量有数量级的差别,会出现大量长尾作业...

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

揭秘|UIService:字节跳动云原生Spark History 服务

> > > 本文是字节跳动数据平台数据引擎SparkSQL团队针对 Spark History Server (SHS) 的优化实践分享。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7... Spark History Server 并非是云原生的服务,在公有云场景下改造和维护成本高。首先公有云场景需要进行租户资源隔离,其次公有云场景下不同用户的 workload 差异很大,不同用户任务量有数量级的差别,会出现大量长尾作业...

揭秘字节跳动云原生 Spark History 服务 UIService

> 本文是字节跳动数据平台数据引擎 SparkSQL 团队针对 Spark History Server (SHS) 的优化实践分享。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2f0c2b27c01b4458808ea23797be0084~tplv-... Spark History Server 并非是云原生的服务,在公有云场景下改造和维护成本高。首先公有云场景需要进行租户资源隔离,其次公有云场景下不同用户的 workload 差异很大,不同用户任务量有数量级的差别,会出现大量长尾作业...

Spark流式读写 Iceberg

本文以 Spark 3.x 操作 Iceberg 表为例介绍如何通过 Spark Structured Streaming 流式读写 Iceberg 表。 1 前提条件适合 E-MapReduce(EMR) 1.2.0以后的版本(包括 EMR 1.2.0) 不适配 EMR 2.x 的版本。EMR2.x 版本中... 流式写入 Spark Structured Streaming 通过 DataStreamWriter 接口流式写数据到 Iceberg 表,代码如下。 val tableIdentifier: String = "iceberg.iceberg_db.streamingtable"val checkpointPath: String = "/tmp/i...

干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布

> 近期火山引擎正式发布 UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件,**它在缩小了近乎 10 倍体积的基础上,居然还实现了提速 10 倍!**> > 目前,UIMeta Service 已经取代了原有的 History Server,为字节跳动每天数百万的作业提供服务,并且成为火山引擎 ******湖仓一体分析服务 LAS** **(** **LakeHouse Analytics Service** **)** 的默认服务。> > 本篇文章为 Databricks ...

Spark批式读写Iceberg

Apache Spark 是一种用于大数据工作负载的分布式开源处理系统。本文以 Spark 3.x 操作Iceberg表为例,介绍如何通过 Spark API 以批处理的方式读写 Iceberg 表。 1 前提条件适合 E-MapReduce(EMR) 1.2.0以后的版本(包... 说明 Spark 组件和 Iceberg 组件的版本信息,需参考 EMR 服务中该组件对应的版本信息。 配置 Catalog: Spark 3.x写数据到Iceberg表,V1 DataFrame API已不推荐使用,建议采用DataFrameWriterV2 API。以下代码以V2 A...

字节跳动云原生 Spark History 服务的实现与优化

我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已经在字节跳动内部广泛使用,并且作为火山引擎湖仓一体分析服务 ... Spark History Server 并非是云原生的服务,在公有云场景下改造和维护成本高。首先公有云场景需要进行租户资源隔离,其次公有云场景下不同用户的 workload 差异很大,不同用户任务量有数量级的差别,会出现大量长尾作业...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询