面试消息队列原理
社区干货
Redis 使用 List 实现消息队列有哪些利弊?|社区征文
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之前,我们先从本质思考:- 消息队列提供了什么特性?- Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求?今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
多数公司都会选择将消息队列作为削峰填谷的关键工具。字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运... 又由于缓存机制的运行原理,我们无法规定哪些流量可以进入缓存,哪些流量不允许进入缓存。例如某个高负载的业务在高峰期决定升级,把服务暂停再重启后,由于有延迟消息(Lag),会出现大量的Cache Miss,也就是对应的...
Kafka数据同步
# 前言 [#](https://vsop-online.bytedance.net/doc/manage/detail/6627/detail/?DocumentID=173809#%E5%89%8D%E8%A8%80)Kafka MirrorMaker 是 Kafka 官网提供的跨数据中心流数据同步方案,其实现原理是通过从 Sou... 消息队列Kafka已绑定公网IP(可参考:https://www.volcengine.com/docs/6439/107774)4. 本地Source Kafa状态正常# 实验说明 [#](https://vsop-online.bytedance.net/doc/manage/detail/6627/detail/?DocumentID...
Actor模型 - 分布式应用框架Akka
Actor 只有收到消息才会触发自身的计算行为。**消息(Mail)** :Actor 的消息以邮件形式在多个 Actor 之间通信传递,每个 Actor 会有一个自己的邮箱(MailBox),用于接收来自其他 Actor 的消息,因此 Actor 模型中的消息也称为邮件。一般情况下,对于邮箱里面的消息,Actor 是按照**消息达到的先后顺序(FIFO)进行读取和处理**的。**Actor 工作原理**:3 个 Actor 之间基于消息和消息队列的工作流程进行说明。这 3 个 Actor 的...
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架构原理
本文介绍数据库传输服务 DTS 服务的整个系统架构和原理。 数据迁移 结构迁移:读取源库表结构定义语法,重新组装成目标库的语法格式。 全量迁移:全量读取源表内容并写到对应的目标表。 增量迁移:目标库增量日志解析和... 并推送到对应的消息队列中。 增量订阅:解析源库的增量日志转换成 ProtoBuf 结构,当前支持火山引擎 Proto 或 Canal Proto 两种格式,并推送到对应的消息队列中。 库表结构订阅:源库表结构转换成 ProtoBuf 结构,当前支...
Actor模型 - 分布式应用框架Akka
Actor 只有收到消息才会触发自身的计算行为。**消息(Mail)** :Actor 的消息以邮件形式在多个 Actor 之间通信传递,每个 Actor 会有一个自己的邮箱(MailBox),用于接收来自其他 Actor 的消息,因此 Actor 模型中的消息也称为邮件。一般情况下,对于邮箱里面的消息,Actor 是按照**消息达到的先后顺序(FIFO)进行读取和处理**的。**Actor 工作原理**:3 个 Actor 之间基于消息和消息队列的工作流程进行说明。这 3 个 Actor 的...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
具体流程原理如下图所示**DWD 层采用维度建模理论,针对业...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
消息队列。好在趁着字节的业务场景偏单一,主要聚焦在机器学习场景,张光辉和其团队将流式计算引擎从 Apache Storm 切换到了 Apache Flink。所谓团队,其实连他在内,也仅有两人。之后又在 2018 年与数据流团队合... 认为原理上可以。但他还问了几个问题:为什么要提交这个 PR,你们遇到了什么问题,为什么要采用这种方式修复它?因为 Flink JVM 的 Java 代码从实现上来看,并没有内存问题。由于该部分涉及到 JVM 层的 classloade...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
RocketMQ与其他消息中间件的一大区别就在于,它采用的是经过实践检验的云原生架构。接下来,我们要探讨RocketMQ在云原生架构领域的关键技术进步。## RocketMQ的云原生发展历程随着消息队列行业的发展,Apache Roc... 实现了单机处理海量队列的能力。队列数量可以无限扩展,以进一步释放云存储的潜力。LSM(Log-Structured Merge)原理RocketMQ引入了LSM(Log-Structured Merge)的KV(Key-Value)索引时,它改变了消息队列的存储方式和...
干货|十分钟读懂字节跳动的Doris湖仓分析实践
数据存储在消息队列上。Kappa架构也有一定的局限:* 流式计算引擎批处理能力较弱,处理大数据量性能较弱* 数据存储使用消息队列,消息队列对数据存储有有效性限制,历史数据无法回溯* 数据时序可能乱序... **Doris分析Hudi数据的设计原理**========================基于以上背景,我们设计了Apache Doris中查询数据湖格式Hudi数据,因Hudi生态为java语言,而Apache Doris的执行节点BE为C++环境,而C++ 无法直接调...
干货|十分钟读懂字节跳动的Doris湖仓分析实践
数据更新需要overwrite整张表或分区,成本高## Kappa架构随着在线分析业务越来越多,Lambda架构的弊端就越来越明显,增加一个指标需要在线离线分别开发,维护困难,离线指标可能和在线指标对不齐,部署复杂,组件繁多。于是Kappa架构应运而生。Kappa架构使用一套架构处理在线数据和离线数据,使用同一套引擎同时处理在线和离线数据,数据存储在消息队列上。Kappa架构也有一定的局限:- 流式计算引擎批处理能力较弱,处理大数...
RocketMQ 存储机制浅析
队列就存放在这个目录中 │ ├── TopicTest1 │ ├── 0 │ └── 00000000000000000000 │ └── 1 │ └── 00000000000000000000 │ └── TopicTest2 ├── index // 消息索引文件 indexFile,加快消息查询速度 │ └── 20230902163452641 //文件名以创建时间戳命名 ...
干货|在字节,大规模埋点数据治理这么做!
将上报的数据存到消息队列。而埋点数据量特别大,于是我们进行了埋点聚合,将埋点的 Event 数据聚合成 Applog 数据一起上报。数据进入到 Applog 后通过自研的实时数据处理平台来解析。