如果没有则需要自己去构建一个。因为我们使用了hive的元数据信息,所有镜像中打入了mysql的jar包。```yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: spark-thrift-server-test namespace: defau... logger.warn("Watch gracefully closed"); } }; Watch watch = null; try { watch = k8sUtils.createBatchSparkOperatorJobWatcher( ...
list = null; try { list = gitLabApi.getRepositoryApi().getBranches(param.getProjectIdOrPath(), param.getBranchName()); } catch (GitLabApiException e) { LogUtils.throwException(logger, e, MessageCodeEnum.PROJECT_BRANCH_PAGE_FAILURE); } finally { gitLabApi.close(); }}private GitLabApi gitLabApi(CodeRepo codeRepo) { GitLabApi gitLabApi = new GitLabApi(codeRepo.getUrl(), codeRepo.getAu...
```那么,为什么要替换为fabric8的sdk与k8s交互呢?## k8s官方与fabric8的对比1.社区方面两者的关注度上,都差不多,没有太大差别;但是,fabric8的sdk提供的文档和示例更加完善,而k8s官方提供的示例较少;2.功能方面fabric8不仅支持k8s,同时也支持OpenShift,而官方sdk支持k8s;3.包大小k8s官方sdk依赖的sdk过大,有30M左右,而fabric8只有不到10M;使用官方的sdk也会导致dhorse的安装包过大。4.API使用方面举个例子...
entry : diffs.entrySet()) { logger.info("[key]" + entry.getKey() + "," + "[value]" + entry.getValue()); } } TrackingUtils.tracking(); return diffs;}```## 3.2 JSONCompareUtils组件改造JSONCompareUtils组件改造后适应于目前效能平台适用的自动化平台组件。 **改造后的组件:**改造后的组件名:**21471: [JSON] 全量比对-两Json传入** :对比接口提取返回与入参的json异同。修...
entry : diffs.entrySet()) { logger.info("[key]" + entry.getKey() + "," + "[value]" + entry.getValue()); } } TrackingUtils.tracking(); return diffs;}```## 3.2 JSONCompareUtils组件改造JSONCompareUtils组件改造后适应于目前效能平台适用的自动化平台组件。 **改造后的组件:**改造后的组件名:**21471: [JSON] 全量比对-两Json传入** :对比接口提取返回与入参的json异同。修...
/misc.py /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/basicsr/utils/misc.pyCOPY ./ranged_response.py /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio/ranged_response.pyWORKDIR /stable-diffusi... metrics: - type: Pods pods: metric: name: k8s_pod_rate_gpu_used target: averageValue: 20 type: AverageValue```- 通过开启 GPU 节点池的节点自动伸缩能...
开发者需要在`bitsail/bitsail-connectors/pom.xml`模块中注册自己的Connector,同时在`bitsail/bitsail-dist/pom.xml`增加自己的Connector模块,同时为你的连接器注册配置文件,来使得框架可以在运行时动态发现它。... 并保证`SourceSplitCoordinator`分配给不同`SourceReader`的切片没有交集 - 在`SourceReader`的执行周期中,开发者只需要关注如何从构造好的切片中去读取数据,之后完成数据类型对转换,将外部数据类型转换成`BitSa...
本文档介绍数据实时消费接口调用的最佳实践。 概述 客户侧在调用内容洞察平台的接口时,会存在一定的调用门槛,因此,特提供常规技术栈的数据实时消费接口调用的最佳实践。 备注:发文实时流式接口文档:数据消费接口 最佳实践 Golang核心:利用Golang轻量级协程的异步属性,扩大请求的并发量来提高单机的整体消费QPS 在测试条件下,平均单接口的QPS可达40+ 示例代码中包含一些额外的状态管理,以满足长时间的持续消费: access_token的过期...
$logger, $configManager, $eventDispatcher,$userAbInfoHandler);// trackId 事件上报用户标识,用于事件上报,请替换为客户的真实用户标识$trackId = "uuid";// decisionID: 本地分流用户标识,不用于事件上报,请替换为客户的真实用户标识$decisionId = "decisionID";// defaultValue: 当分流未命中时返回该值,根据业务需要使用,可传null$defaultValue = "default_value";// attributes: 用户属性,仅用于分流,不随埋点上报,...
开启 Python SDK 日志记录功能以下代码展示了如何开启 Python SDK 日志记录功能。 python -*- coding: utf-8 -*-import loggingimport osimport tos 以下代码展示了 Python SDK 日志开启功能 完整的日志文件路径例如 /usr/local/TosClient.loglog_file_path = 'your fog file path' 通过 tos.set_logger 设置 TOS Python SDK 的日志级别、日志文件存储地址。 file_path为完整的日志文件路径 format_string为定义的日志格式 leve...
如需获取其他云资源及其监控指标,可自行测试改造。本脚本可对接influxdb2,将获取的云监控指标入库,同时配合grafana,将influxdb2作为datasource,灵活配置相应的监控dashboard。# 目录结构```├── getAllECSResources.py # 获取某类资源(如ECS)的所有实例├── getALLMetrics.py # 获取config.ini中配置的所有监控指标├── dbutil.py # 操作influxdb的工具类├── l...
/misc.py /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/basicsr/utils/misc.py COPY ./ranged_response.py /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio/ranged_response.py W... metrics: - type: Pods pods: metric: name: k8s_pod_rate_gpu_used target: averageValue: 20 ...
'export VOLC_REGION=cn-beijing3 实验记录 指定实验项目和实验名称通过init()定义当前训练的实验名称(name)以及希望被托管的实验项目(project),开始运行后即可通过「实验管理」模块在对应的项目内查看该次实验的数据和信息。 python wandb.init( project="${experiment_name)", name="$(trial_name)", notes="$(trial_description)", tags="baseline")配置项: project,必要参数。为实验项目的名称。长度上限128,支...