L1/Texture缓存在Jetson Nano上的nvcc(cuda 10.2)的启用效果（Maxwell架构）

要在Jetson Nano上启用L1/Texture缓存，并使用nvcc编译CUDA代码，需要进行以下步骤：

1. 确保Jetson Nano上已安装了NVIDIA CUDA Toolkit 10.2，并且环境变量已正确配置。

2. 创建一个CUDA代码文件，例如texture_example.cu。

3. 在代码文件中使用__global__关键字定义一个CUDA内核函数。例如：

__global__ void textureKernel(float *input, float *output, int size)
{
    int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    if (idx < size)
    {
        output[idx] = tex1Dfetch<float>(inputTextureRef, idx);
    }
}

这是一个简单的内核函数，它从输入数组中获取数据并将其存储在输出数组中，使用了tex1Dfetch函数来访问纹理缓存。

4. 在代码文件中定义一个纹理参考变量，并使用texture关键字将其与输入数组关联起来。例如：

texture<float, cudaTextureType1D, cudaReadModeElementType> inputTextureRef;

5. 在主机代码中，使用cudaBindTexture函数将纹理参考与输入数组进行绑定。例如：

cudaBindTexture(NULL, inputTextureRef, input, size * sizeof(float));

6. 在主机代码中，为CUDA内核函数启动配置，并使用<<<...>>>语法进行调用。例如：

dim3 blockDim(256);
dim3 gridDim((size + blockDim.x - 1) / blockDim.x);
textureKernel<<<gridDim, blockDim>>>(input, output, size);

7. 在主机代码中，使用cudaDeviceSynchronize函数等待CUDA内核函数执行完成。例如：

cudaDeviceSynchronize();

这将确保内核函数在继续执行主机代码之前完成。

8. 最后，在主机代码中解绑纹理参考。例如：

cudaUnbindTexture(inputTextureRef);

完整的代码示例如下所示：

#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>

texture<float, cudaTextureType1D, cudaReadModeElementType> inputTextureRef;

__global__ void textureKernel(float *input, float *output, int size)
{
    int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    if (idx < size)
    {
        output[idx] = tex1Dfetch<float>(inputTextureRef, idx);
    }
}

int main()
{
    int size = 1000;
    float *input, *output;

    // Allocate and initialize input and output arrays
    cudaMallocManaged(&input, size * sizeof(float));
    cudaMallocManaged(&output, size * sizeof(float));
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        input[i] = i;
    }

    // Bind texture reference to input array
    cudaBindTexture(NULL, inputTextureRef, input, size * sizeof(float));

    // Launch CUDA kernel
    dim3 blockDim(256);
    dim3 gridDim((size + blockDim.x - 1) / blockDim.x);
    textureKernel<<<gridDim, blockDim>>>(input, output, size);

    // Wait for kernel to finish
    cudaDeviceSynchronize();

    // Unbind texture reference
    cudaUnbindTexture(inputTextureRef);

    // Print output array
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        printf("%f ", output[i]);
    }

    // Free allocated memory
    cudaFree(input);
    cudaFree(output);

    return 0;
}

请注意，这只是一个简单的示例，用于演示如何在Jetson Nano上启用L1/Texture缓存。实际实现可能需要根据具体需求进行调整。