美国容错服务器日志
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 -...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
高容错性、自恢复等基本属性。再看Native,云原生和在云上跑的传统应用不同。一些传统应用是基于SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务架构)架构来搭建的,然后再被放到云上。这些传统应用没有充分运用到云的... 服务器被视为宠物:一台物理机器,被赋予一个有意义的名字,并由你照顾。你通过向同一台机器添加更多的资源来进行扩展。如果服务器生病了,你要照顾它直到恢复健康。在这种模式下,服务器被视为不可缺少的系统组件,永...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...
《k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》
扩展性和容错能力,为读者提供参考和借鉴,以确保系统的高效运行和可靠交付。## 2、业务异常与排障思路用户反馈出现了一个异常任务,它长时间出于“进行中”的状态;用户上传的源物料大小是 568MB 左右,预期能够半... 首先是想到日志,然后是网络。#### 3.3.1 查看容器日志在云容器的日志看,发现并没有打印相关的 ERROR 级别日志,说明业务是整体成功的状态,所以我们更加怀疑是环境问题(网络/IO 等资源)导致。#### 3.3.2 容器进...
特惠活动
美国容错服务器日志-优选内容
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亚马逊云科技 -- AIGC 时代的数椐基础设施|社区征文
轻松构建和管理大规模的搜索应用和日志分析系统> **可视化和分析工具**:集成 Kibana 提供丰富可视化和分析功能,使用 Kibana 创建仪表板、图表和报告>> **高可用性和容错性**:提供自...
日志与监控相关
日志查询Linux日志报错:fork failed: Resource temporarily unavailable 如何从CentOS、RHEL、Ubuntu上收集操作系统日志分析问题 监控问题如何使用Ansible批量部署云监控插件 如何在Linux系统内查看历史监控 如何监控在ECS Linux实例上的文件系统做的更改 如何获取所有ECS云监控指标的Python脚本 如何处理ECS实例的“Cloud-monitor-agent无法采集监控数据”问题 使用率问题Linux 系统CPU使用率变高,但找不到占用CPU的应用,如何进...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# 前言Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相... ```在HiveConnection类中实现了将Java中定义的SQL访问接口转化为调用Hive Server2的RPC接口的实现,并且扩充了一部分Java定义中没有的能力,例如实时的日志获取,但是使用这个能力的时候需要将对应的实现类转换为Hi...
业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文
大家把业务跑在服务器上面。但物理机就那么几个规格,有些业务可能只用到一半的资源,那能不能把空载的另一半也利用起来呢?虚拟化就让我们可以在一台物理机上跑很多虚机,虚机有不同的操作系统,它们之间互相隔离且彼... 又要进行日志管理,开始做相应的微服务架构……这并没有错,但不是最优解。### 一个思想是:用架构思维为云原生做减法!换言之,用户只需要面对一个产品,就能享受整个云原生团队的服务。这「一个」产品,是不是也可...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# **1. 前言**Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式... ```在HiveConnection类中实现了将Java中定义的SQL访问接口转化为调用Hive Server2的RPC接口的实现,并且扩充了一部分Java定义中缺乏的能力,例如实时的日志获取。但是使用该能力时,需要将对应的实现类转换为Hive的...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
业务的数据存储和日志规模每日已达到 EB 级别,实时推荐峰值每秒达到百万次。