# 背景目前互联网已经进入了AI驱动业务发展的阶段,传统的机器学习开发流程基本是以下步骤:数据收集->特征工程->训练模型->评估模型效果->保存模型,并在线上使用训练的有效模型进行预测。这种方式主要存在两个... 在处理诸如逻辑回归之类的带非光滑正则化项(例如1范数,做模型复杂度控制和稀疏化)的凸优化问题上性能非常出色。# FTRL及工程实现## FTRL介绍FTR是FTRL的前身,思想是每次找到让之前所有样本的损失函数之和最小...
用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 上云迁移背景### 什么是云迁移云迁移是指将数字化业务运营迁移到云的过程。云迁移更侧重于将数据、应用程序和 IT 流程等企业数字资产从某些数据中心迁移到其他数据... **规划设计:** 根据当前应用以及性能数据进行容量规划,根据业务场景确定搬迁方式、迁移步骤,为每个业务系统制定应急预案、回退方案,指定迁移验证方案、用例,根据业务之间关联情况和业务关键程度对应用进行分组,制...
> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 他们选择 ByteHouse 作为数据仓库解决方案,以利用其强大的分析和机器学习功能。 数据洞察有限公司在电子商务行业运营,并收集存储在 AWS S3 中的大量客户和交易数据。他们需要定期将这些数据加载到 ByteHouse...
首先是数据系统的建设,数据系统是基础。从确定要进行哪些方面的数据收集开始,需要把收集到的数据进行清洗、筛选、格式转换、存入系统中,并且按照技术平台的要求,投入人力、设备等进行大数据系统的搭建。其次是数据... 采用流失处理还是批量处理,采用何种调度方式,需要多少运算资源,输出结果如何存放等,也是一个难点和要点。下面我们描述一下AI建模的方法论。建模过程中使用 AI /机器学习技术是内核能力,所以我们来看一下这个方...
**火山引擎云原生数据仓库**ByteHouse与** A****pache Airflow强强结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。**本文将带来ByteHouse与Apache Airflow结合使用的主要优势和特点,展示如何简化数据工作... **他们将Apache Airflow作为数据管道编排工具,同时选择ByteHouse作为数据仓库解决方案,** 以利用其强大的分析和机器学习功能。 数据洞察有限公司在电子商务行业运营,需要收集存储在AWS S3中的大量客户...
第一个场景是联邦学习在深度转化广告投放领域的应用。在广告投放场景下,媒体侧的流程是用户发起请求,媒体通过模型预测用户最可能感兴趣的广告,并将它展示给用户,用户一旦点击广告就会跳到一个落地页,这个落地页会导向广告主侧的购物网站。 对广告主而言,在这个过程中发生的深度事件为用户是否转化。以电商场景为例,转化指的是用户购买了产品,而未转化就是指用户没有购买行为,广告主会将转化事件记录到数据库里面,媒体侧也会把这...
此次分享以火山引擎云平台为例,从业务端切入,通过介绍前端稳定性对云平台的重要性,探讨了前端稳定性建设的目标、整体思路、建设流程及评价体系,分享了前端稳定性建设过程中面临的挑战和难点,以及利用新技术和工具来... 白屏检测等统一的前端情况监控以及数据收集工作。再将数据汇总到Slardar平台,由Slardar平台判断性能分析的情况以及是否进行告警。Slardar平台一旦分析出异常情况就会立即发出告警,再经由团队内部严谨的管控流程进行...
其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。 火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。火山引擎中 Stateless 云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)为用户提供了云上的端到端的大数... 用户在购买 EMR 后可以直接在控制台对接使用这些功能,开箱即用,十分方便。用户可以把大量的运维操作交给云,或者借助云上提供的能力大大降低用户的运维成本。很多原本需要通过命令行和运维流程操作的运维动作,在火山...
集简云平台内置大量自动化流程模板,用户可以在“模板中心”搜索应用名称,选择适合自己的场景,直接使用。本期分享Excel 365相关自动化工作流程。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteim... [(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/688)**使用场景**企业除了使用钉钉进行OA办公,日常还会使用Excel365来统计和管理组织及业务数据,当企业钉钉有员工入职、转岗、...
系统的数据模型,火山引擎 DataLeap 研发人员基本参照了Apache Atlas的设计与实现。一些基本概念简单介绍如下:- 类型(Type):描述一类元数据,由多个属性组成。例如,hive table是一类元数据,hive_db也是一类元数据... 第二步就是接入流程的标准化。火山引擎 DataLeap 研发人员将某一种元数据类型的接入逻辑封装为一个connector,并通过提供SDK的方式简化connector的编写成本。以使用最广泛的T+1 bridge接入的connector SDK为例,...
数据在业务中承担的决策场景越来越多样化,一部分数据已应用在资损、高客诉等高风险场景,因此对数据质量的要求,尤其是高风险场景的质量要求非常之高。但在保障过程中往往面临以下痛点: 1. **无标准化流程,管... 需要在等多个平台操作切换,缺乏一站式的测试工具;- 测试用例设计多为个人经验,分散在各个测试报告中,无统一的用例管理;各业务测试报告各有不同,大多按照研发、QA 的个人经验输出,可读性不高,缺乏统一的测试管理...
随着数字化浪潮席卷各行各业,车企将生产制造、营销销售、售后服务的传统流程进行线上化和数字化,数据量级和数据维度随之丰富。如何让数据更好地驱动业务?这已经成为企业急需解答的问题。 数据赋能业务三步骤:数据采... 某头部新势力车企携手火山引擎提升产品研发效率火山引擎智能数据洞察平台(Analytics and Business Intelligence)能够高效地解决以上5大痛点,以火山引擎与某新势力车企合作的数据洞察项目为例。车企产品研发团队主...
本文将聚焦数据血缘存储和血缘导出,分享数据血缘的模型设计以及优化,并**介绍字节跳动在数据血缘建设过程中所遇到的挑战和技术实现以及数据血缘的具体用例,具体包括数据血缘模型、数据血缘优化、数据血缘用例、未来... 而扩展性不佳则会导致在业务变化时需要不停地重构来适应业务,对业务造成很多影响。第二,性能。一个模型本身的插入和更新效率会直接影响数据的导入导出的流程,这些都会带来更直观的业务上的感受,所以需要考虑如何...